1D Convolutional Neural Network for Detecting Ventricular Heartbeats

This paper shows a novel approach for detecting ventricular heartbeats using a 1D Convolutional Neural Network (1D-CNN). The algorithm input is the raw ECG signal, i.e., no signal pre-processing nor feature extraction are involved. The output of the 1D-CNN is filtered using a combination of linear a...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Revista IEEE América Latina 2019-12, Vol.17 (12), p.1970-1977
Hauptverfasser: Suarez Leon, Alexander Alexis, Nunez Alvarez, Jose Ricardo
Format: Artikel
Sprache:eng
Schlagworte:
Online-Zugang:Volltext bestellen
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!