1D Convolutional Neural Network for Detecting Ventricular Heartbeats
This paper shows a novel approach for detecting ventricular heartbeats using a 1D Convolutional Neural Network (1D-CNN). The algorithm input is the raw ECG signal, i.e., no signal pre-processing nor feature extraction are involved. The output of the 1D-CNN is filtered using a combination of linear a...
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Veröffentlicht in: | Revista IEEE América Latina 2019-12, Vol.17 (12), p.1970-1977 |
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Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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