Robust Deep Gaussian Process-Based Probabilistic Electrical Load Forecasting Against Anomalous Events
The abnormal events, such as the unprecedented COVID-19 pandemic, can significantly change the load behaviors, leading to huge challenges for traditional short-term forecasting methods. This article proposes a robust deep Gaussian processes (DGP)-based probabilistic load forecasting method using a l...
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Veröffentlicht in: | IEEE transactions on industrial informatics 2022-02, Vol.18 (2), p.1142-1153 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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