SemiPSCN: Polarization Semantic Constraint Network for Semi-Supervised Segmentation in Large-Scale and Complex-Valued PolSAR Images
Since polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR) terrain segmentation is a dense prediction task, the disadvantage of inadequate labeled samples greatly limits its performance. In this article, we present a semi-supervised segmentation network called SemiPSCN to reduce the data reliance on label...
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Veröffentlicht in: | IEEE transactions on geoscience and remote sensing 2024, Vol.62, p.1-18 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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