Balancing Convergence and Diversity in Decomposition-Based Many-Objective Optimizers
The decomposition-based multiobjective evolutionary algorithms (MOEAs) generally make use of aggregation functions to decompose a multiobjective optimization problem into multiple single-objective optimization problems. However, due to the nature of contour lines for the adopted aggregation function...
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Veröffentlicht in: | IEEE transactions on evolutionary computation 2016-04, Vol.20 (2), p.180-198 |
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Hauptverfasser: | , , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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