Balancing Convergence and Diversity in Decomposition-Based Many-Objective Optimizers

The decomposition-based multiobjective evolutionary algorithms (MOEAs) generally make use of aggregation functions to decompose a multiobjective optimization problem into multiple single-objective optimization problems. However, due to the nature of contour lines for the adopted aggregation function...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE transactions on evolutionary computation 2016-04, Vol.20 (2), p.180-198
Hauptverfasser: Yuan, Yuan, Xu, Hua, Wang, Bo, Zhang, Bo, Yao, Xin
Format: Artikel
Sprache:eng
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