EEG-Based Emotion Recognition Using Regularized Graph Neural Networks

Electroencephalography (EEG) measures the neuronal activities in different brain regions via electrodes. Many existing studies on EEG-based emotion recognition do not fully exploit the topology of EEG channels. In this article, we propose a regularized graph neural network (RGNN) for EEG-based emoti...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE transactions on affective computing 2022-07, Vol.13 (3), p.1290-1301
Hauptverfasser: Zhong, Peixiang, Wang, Di, Miao, Chunyan
Format: Artikel
Sprache:eng
Schlagworte:
Online-Zugang:Volltext bestellen
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!