EEG-Based Emotion Recognition Using Regularized Graph Neural Networks
Electroencephalography (EEG) measures the neuronal activities in different brain regions via electrodes. Many existing studies on EEG-based emotion recognition do not fully exploit the topology of EEG channels. In this article, we propose a regularized graph neural network (RGNN) for EEG-based emoti...
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Veröffentlicht in: | IEEE transactions on affective computing 2022-07, Vol.13 (3), p.1290-1301 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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