Multiconstrained Real-Time Entry Guidance Using Deep Neural Networks
In this article, an intelligent predictor-corrector entry guidance approach for lifting hypersonic vehicles is proposed to achieve real-time and safe control of entry flights by leveraging the deep neural network (DNN) and constraint management techniques. First, the entry trajectory planning proble...
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Veröffentlicht in: | IEEE transactions on aerospace and electronic systems 2021-02, Vol.57 (1), p.325-340 |
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Hauptverfasser: | , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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