CertainNet: Sampling-Free Uncertainty Estimation for Object Detection
Estimating the uncertainty of a neural network plays a fundamental role in safety-critical settings. In perception for autonomous driving, measuring the uncertainty means providing additional calibrated information to downstream tasks, such as path planning, that can use it towards safe navigation....
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Veröffentlicht in: | IEEE robotics and automation letters 2022-04, Vol.7 (2), p.698-705 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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