Unsupervised Adversarial Domain Adaptation for Micro-Doppler Based Human Activity Classification
The fundamental difficulties in the supervised deep learning algorithm are obtaining large-scale labeled data and generalizing the trained model to a new environment. In this letter, we propose an unsupervised domain adaption method for human activity classification using micro-Doppler signatures. W...
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Veröffentlicht in: | IEEE geoscience and remote sensing letters 2020-01, Vol.17 (1), p.62-66 |
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Hauptverfasser: | , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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