A new algorithm for the estimation of the frequency of a complex exponential in additive Gaussian noise

The letter presents a new algorithm for the precise estimation of the frequency of a complex exponential signal in additive, complex, white Gaussian noise. The discrete Fourier transform (DFT)-based algorithm performs a frequency interpolation on the results of an N point complex fast Fourier transf...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	IEEE communications letters 2003-11, Vol.7 (11), p.549-551
Hauptverfasser:	Reisenfeld, S., Aboutanios, E.
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Additive noise Additives Algorithms Computational complexity Cramer-Rao bounds Digital signal processing Discrete Fourier transforms Fast Fourier transforms Fourier transforms Frequency estimation Gaussian Gaussian noise Interpolation Noise Signal processing algorithms Signal to noise ratio Sonar
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