DISNET: Distributed Micro-Split Deep Learning in Heterogeneous Dynamic IoT

The key impediments to deploying deep neural networks (DNNs) in Internet of Things (IoT) edge environments lie in the gap between the expensive DNN computation and the limited computing capability of IoT devices. Current state-of-the-art machine learning models have significant demands on memory, co...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE internet of things journal 2024-02, Vol.11 (4), p.6199-6216
Hauptverfasser: Samikwa, Eric, Maio, Antonio Di, Braun, Torsten
Format: Artikel
Sprache:eng
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