Landmark-Based Adaptive Graph Convolutional Network for Facial Expression Recognition
Facial expression recognition (FER) is an important task in human emotion analysis. Though researchers have made great progress in FER, the semantic information lying in facial landmarks has not been fully exploited. In this paper, we propose a landmark-based adaptive graph convolutional network (LB...
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Veröffentlicht in: | IEEE access 2024, Vol.12, p.136088-136102 |
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Hauptverfasser: | , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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