Bearing Fault Diagnosis Method Based on Attention Mechanism and Multi-Channel Feature Fusion
To address the problems of limited identification accuracy and poor generalization ability of bearing fault diagnosis models, a convolutional neural network model for bearing fault diagnosis based on convolutional block attention module and multi-channel feature fusion (CBAM-MFFCNN) is proposed. The...
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Veröffentlicht in: | IEEE access 2024, Vol.12, p.45011-45025 |
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Hauptverfasser: | , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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