Bearing Fault Diagnosis Method Based on Attention Mechanism and Multi-Channel Feature Fusion

To address the problems of limited identification accuracy and poor generalization ability of bearing fault diagnosis models, a convolutional neural network model for bearing fault diagnosis based on convolutional block attention module and multi-channel feature fusion (CBAM-MFFCNN) is proposed. The...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE access 2024, Vol.12, p.45011-45025
Hauptverfasser: Gao, Hongfeng, Ma, Jie, Zhang, Zhonghang, Cai, Chaozhi
Format: Artikel
Sprache:eng
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