MetricSifter: Feature Reduction of Multivariate Time Series Data for Efficient Fault Localization in Cloud Applications
Automated fault localization in large-scale cloud-based applications is challenging because it involves mining multivariate time series data from large volumes of operational monitoring metrics. To improve localization accuracy, automated fault localization methods incorporate feature reduction to r...
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Veröffentlicht in: | IEEE access 2024-01, Vol.12, p.1-1 |
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Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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