Enhancing Few-Shot Action Recognition Using Skeleton Temporal Alignment and Adversarial Training
Few-shot human action recognition, a prominent area in computer vision, has garnered increasing attention and broader use in real-life scenarios. Extracting spatio-temporal skeletal information from human movement videos offers interpretable and data-efficient features. However, existing spatio-temp...
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Veröffentlicht in: | IEEE access 2024, Vol.12, p.31745-31755 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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