MLCM: Multi-Label Confusion Matrix
Concise and unambiguous assessment of a machine learning algorithm is key to classifier design and performance improvement. In the multi-class classification task, where each instance can only be labeled as one class, the confusion matrix is a powerful tool for performance assessment by quantifying...
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Veröffentlicht in: | IEEE access 2022, Vol.10, p.19083-19095 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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