MLCM: Multi-Label Confusion Matrix

Concise and unambiguous assessment of a machine learning algorithm is key to classifier design and performance improvement. In the multi-class classification task, where each instance can only be labeled as one class, the confusion matrix is a powerful tool for performance assessment by quantifying...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE access 2022, Vol.10, p.19083-19095
Hauptverfasser: Heydarian, Mohammadreza, Doyle, Thomas E., Samavi, Reza
Format: Artikel
Sprache:eng
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Online-Zugang:Volltext
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