Sparse Autoregressive Modeling via the Least Absolute LP-Norm Penalized Solution
The conventional autoregressive (AR) model has been widely applied in the various electroencephalogram (EEG) analyses such as spectrum estimation, waveform fittings, and in classification tasks. Nevertheless, evoked EEG is usually inevitably contaminated by multiple background activities (ongoing EE...
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Veröffentlicht in: | IEEE access 2019, Vol.7, p.40959-40968 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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