Predicting extragalactic distance errors using Bayesian inference in multimeasurement catalogues

We propose the use of robust, Bayesian methods for estimating extragalactic distance errors in multimeasurement catalogues. We seek to improve upon the more commonly used frequentist propagation-of-error methods, as they fail to explain both the scatter between different measurements and the effects...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Monthly notices of the Royal Astronomical Society 2019-05, Vol.485 (3), p.4343-4358
Hauptverfasser: Chaparro-Molano, Germán, Cuervo, Juan Carlos, Restrepo Gaitán, Oscar Alberto, Torres Arzayús, Sergio
Format: Artikel
Sprache:eng
Online-Zugang:Volltext
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