Emulating radiative transfer with artificial neural networks
ABSTRACT Forward-modeling observables from galaxy simulations enables direct comparisons between theory and observations. To generate synthetic spectral energy distributions (SEDs) that include dust absorption, re-emission, and scattering, Monte Carlo radiative transfer is often used in post-process...
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Veröffentlicht in: | Monthly notices of the Royal Astronomical Society 2023-10, Vol.526 (3), p.4520-4528 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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