Internal multiple suppression with convolutional neural network-based transfer learning
Deep learning methods have been widely applied to seismic denoising, outperforming existing methods in efficiency and generalization. For internal multiple suppression, however, deep learning models face the challenge of low generalization owing to the variability of internal multiples. This diminis...
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Veröffentlicht in: | Journal of geophysics and engineering 2023-01, Vol.20 (1), p.145-158 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Online-Zugang: | Volltext |
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