Total variation regularization on Riemannian manifolds by iteratively reweighted minimization

We consider the problem of reconstructing an image from noisy and/or incomplete data. The values of the pixels lie on a Riemannian manifold $M$ , e.g. $\mathbb {R}$ for a grayscale image, $S^2$ for the chromaticity component of an RGB-image or ${\rm SPD}(3)$ , the set of positive definite $3\times 3...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Information and inference 2016-12, Vol.5 (4), p.353-378
Hauptverfasser:	Grohs, Philipp, Sprecher, Markus
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Online-Zugang:	Volltext
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