Federated Learning Communication-Efficiency Framework via Corset Construction

Abstract Federated learning (FL) can learn a shared global model across multiple client devices without breaching privacy requirements. But an essential challenge is that devices in FL usually have limited network bandwidth, resulting in inefficient communication as an important bottleneck for FL im...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Computer journal 2023-09, Vol.66 (9), p.2077-2101
Hauptverfasser: Li, Kaiju, Wang, Hao
Format: Artikel
Sprache:eng
Online-Zugang:Volltext
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