Photometric classification of quasars from ALHAMBRA survey using random forest

Context . Given the current era of big data in astronomy, machine-learning-based methods have begun to be applied over recent years to identify or classify objects, such as quasars, galaxies, and stars, from full-sky photometric surveys. Aims . Here we systematically evaluate the performance of rand...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Astronomy and astrophysics (Berlin) 2023-05, Vol.673, p.A48
Hauptverfasser: Arroquia-Cuadros, Benjamín, Sánchez, Néstor, Gómez, Vicent, Blay, Pere, Martinez-Badenes, Vicent, Nieves-Seoane, Lorena
Format: Artikel
Sprache:eng
Online-Zugang:Volltext
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