Photometric classification of quasars from ALHAMBRA survey using random forest
Context . Given the current era of big data in astronomy, machine-learning-based methods have begun to be applied over recent years to identify or classify objects, such as quasars, galaxies, and stars, from full-sky photometric surveys. Aims . Here we systematically evaluate the performance of rand...
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Veröffentlicht in: | Astronomy and astrophysics (Berlin) 2023-05, Vol.673, p.A48 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Online-Zugang: | Volltext |
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