Quantitative Analysis of the UV–Vis Spectra for Gold Nanoparticles Powered by Supervised Machine Learning
Surface plasmon resonance is sensitive to the size and shape of gold nanoparticles. The quantitative analysis of the ultraviolet–visible spectra provides information about the structural parameters of the nanoparticles. This task is related to the inverse design problem where machine learning (ML) a...
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Veröffentlicht in: | Journal of physical chemistry. C 2021-04, Vol.125 (16), p.8656-8666 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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