Analyzing groundwater storage anomalies in data‐scarce areas of Ethiopia's Rift Valley Basin using artificial neural network
Groundwater storage anomalies (GWSA) study requires the use of hydro‐climatic models coupled with Gravity Recovery and Climate Experiment climate (GRACE) and GRACE Follow‐On (GRACE‐FO) Terrestrial Water Storage experiments. Understanding groundwater storage anomalies in the research area is difficul...
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Veröffentlicht in: | World water policy 2024-08, Vol.10 (3), p.909-939 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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