联合反演在煤层顶底板岩性预测中的应用

联合反演在煤层顶底板岩性预测中的应用

为了提高煤层顶底板岩性预测的精度,首先进行了含煤地层波阻抗反演,利用煤层在波阻抗体上表现为异常低值、灰岩在波阻抗体上表现为异常高值的特点区分了煤层和灰岩;针对剩余的砂泥岩混合岩性体,由于自然伽马曲线对砂岩和泥岩极其敏感,因此采用自然伽马拟声波反演的方法得到了自然伽马体,从而有效地区分了砂岩和泥岩,实现了煤层顶底板岩性的精确预测。因此,采用波阻抗反演和拟声波反演联合的方法能够有效预测煤层顶底板岩性。...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:煤炭学报 2016 (S2), p.338-341
1. Verfasser: 师素珍 孙超 魏文希 何意婕
Format: Artikel
Sprache:chi
Schlagworte:
煤层
顶底板
自然伽马拟声波反演
波阻抗反演
岩性
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
container_end_page 341
container_issue S2
container_start_page 338
container_title 煤炭学报
container_volume
creator 师素珍 孙超 魏文希 何意婕
description 为了提高煤层顶底板岩性预测的精度,首先进行了含煤地层波阻抗反演,利用煤层在波阻抗体上表现为异常低值、灰岩在波阻抗体上表现为异常高值的特点区分了煤层和灰岩;针对剩余的砂泥岩混合岩性体,由于自然伽马曲线对砂岩和泥岩极其敏感,因此采用自然伽马拟声波反演的方法得到了自然伽马体,从而有效地区分了砂岩和泥岩,实现了煤层顶底板岩性的精确预测。因此,采用波阻抗反演和拟声波反演联合的方法能够有效预测煤层顶底板岩性。
format Article
fullrecord <record><control><sourceid>chongqing</sourceid><recordid>TN_cdi_chongqing_primary_77848866504849548350484856</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><cqvip_id>77848866504849548350484856</cqvip_id><sourcerecordid>77848866504849548350484856</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-chongqing_primary_778488665048495483504848563</originalsourceid><addsrcrecordid>eNpjYeA0MDI11rW0tDTmYOAqLs4yMDA2MTYz5WQwe9E45emEjqf9vc_2THk6Z8Xz1iVPNza9XLjt6a6pz-buf7pp5bOG5S8XtTzb2v1kx9rns1qe7pryfMoKHgbWtMSc4lReKM3NYOzmGuLsoZuckZ-XXpiZlx5fUJSZm1hUGW9ubmFiYWFmZmpgYmFiaWpiYQxmWZiaGZOnCwDjK01w</addsrcrecordid><sourcetype>Publisher</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype></control><display><type>article</type><title>联合反演在煤层顶底板岩性预测中的应用</title><source>DOAJ Directory of Open Access Journals</source><source>EZB-FREE-00999 freely available EZB journals</source><creator>师素珍 孙超 魏文希 何意婕</creator><creatorcontrib>师素珍 孙超 魏文希 何意婕</creatorcontrib><description>为了提高煤层顶底板岩性预测的精度,首先进行了含煤地层波阻抗反演,利用煤层在波阻抗体上表现为异常低值、灰岩在波阻抗体上表现为异常高值的特点区分了煤层和灰岩;针对剩余的砂泥岩混合岩性体,由于自然伽马曲线对砂岩和泥岩极其敏感,因此采用自然伽马拟声波反演的方法得到了自然伽马体,从而有效地区分了砂岩和泥岩,实现了煤层顶底板岩性的精确预测。因此,采用波阻抗反演和拟声波反演联合的方法能够有效预测煤层顶底板岩性。</description><identifier>ISSN: 0253-9993</identifier><language>chi</language><subject>煤层;顶底板;自然伽马拟声波反演;波阻抗反演;岩性</subject><ispartof>煤炭学报, 2016 (S2), p.338-341</ispartof><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Uhttp://image.cqvip.com/vip1000/qk/96550X/96550X.jpg</thumbnail><link.rule.ids>314,780,784,4023</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>师素珍 孙超 魏文希 何意婕</creatorcontrib><title>联合反演在煤层顶底板岩性预测中的应用</title><title>煤炭学报</title><addtitle>Journal of China Coal Society</addtitle><description>为了提高煤层顶底板岩性预测的精度,首先进行了含煤地层波阻抗反演,利用煤层在波阻抗体上表现为异常低值、灰岩在波阻抗体上表现为异常高值的特点区分了煤层和灰岩;针对剩余的砂泥岩混合岩性体,由于自然伽马曲线对砂岩和泥岩极其敏感,因此采用自然伽马拟声波反演的方法得到了自然伽马体,从而有效地区分了砂岩和泥岩,实现了煤层顶底板岩性的精确预测。因此,采用波阻抗反演和拟声波反演联合的方法能够有效预测煤层顶底板岩性。</description><subject>煤层;顶底板;自然伽马拟声波反演;波阻抗反演;岩性</subject><issn>0253-9993</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2016</creationdate><recordtype>article</recordtype><recordid>eNpjYeA0MDI11rW0tDTmYOAqLs4yMDA2MTYz5WQwe9E45emEjqf9vc_2THk6Z8Xz1iVPNza9XLjt6a6pz-buf7pp5bOG5S8XtTzb2v1kx9rns1qe7pryfMoKHgbWtMSc4lReKM3NYOzmGuLsoZuckZ-XXpiZlx5fUJSZm1hUGW9ubmFiYWFmZmpgYmFiaWpiYQxmWZiaGZOnCwDjK01w</recordid><startdate>2016</startdate><enddate>2016</enddate><creator>师素珍 孙超 魏文希 何意婕</creator><scope>2RA</scope><scope>92L</scope><scope>CQIGP</scope><scope>~WA</scope></search><sort><creationdate>2016</creationdate><title>联合反演在煤层顶底板岩性预测中的应用</title><author>师素珍 孙超 魏文希 何意婕</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-chongqing_primary_778488665048495483504848563</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>chi</language><creationdate>2016</creationdate><topic>煤层;顶底板;自然伽马拟声波反演;波阻抗反演;岩性</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>师素珍 孙超 魏文希 何意婕</creatorcontrib><collection>中文科技期刊数据库</collection><collection>中文科技期刊数据库-CALIS站点</collection><collection>中文科技期刊数据库-7.0平台</collection><collection>中文科技期刊数据库- 镜像站点</collection><jtitle>煤炭学报</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>师素珍 孙超 魏文希 何意婕</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>联合反演在煤层顶底板岩性预测中的应用</atitle><jtitle>煤炭学报</jtitle><addtitle>Journal of China Coal Society</addtitle><date>2016</date><risdate>2016</risdate><issue>S2</issue><spage>338</spage><epage>341</epage><pages>338-341</pages><issn>0253-9993</issn><abstract>为了提高煤层顶底板岩性预测的精度,首先进行了含煤地层波阻抗反演,利用煤层在波阻抗体上表现为异常低值、灰岩在波阻抗体上表现为异常高值的特点区分了煤层和灰岩;针对剩余的砂泥岩混合岩性体,由于自然伽马曲线对砂岩和泥岩极其敏感,因此采用自然伽马拟声波反演的方法得到了自然伽马体,从而有效地区分了砂岩和泥岩,实现了煤层顶底板岩性的精确预测。因此,采用波阻抗反演和拟声波反演联合的方法能够有效预测煤层顶底板岩性。</abstract></addata></record>
fulltext fulltext
identifier ISSN: 0253-9993
ispartof 煤炭学报, 2016 (S2), p.338-341
issn 0253-9993
language chi
recordid cdi_chongqing_primary_77848866504849548350484856
source DOAJ Directory of Open Access Journals; EZB-FREE-00999 freely available EZB journals
subjects 煤层
顶底板
自然伽马拟声波反演
波阻抗反演
岩性
title 联合反演在煤层顶底板岩性预测中的应用
url https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-01-08T19%3A21%3A35IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-chongqing&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=%E8%81%94%E5%90%88%E5%8F%8D%E6%BC%94%E5%9C%A8%E7%85%A4%E5%B1%82%E9%A1%B6%E5%BA%95%E6%9D%BF%E5%B2%A9%E6%80%A7%E9%A2%84%E6%B5%8B%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8&rft.jtitle=%E7%85%A4%E7%82%AD%E5%AD%A6%E6%8A%A5&rft.au=%E5%B8%88%E7%B4%A0%E7%8F%8D%20%E5%AD%99%E8%B6%85%20%E9%AD%8F%E6%96%87%E5%B8%8C%20%E4%BD%95%E6%84%8F%E5%A9%95&rft.date=2016&rft.issue=S2&rft.spage=338&rft.epage=341&rft.pages=338-341&rft.issn=0253-9993&rft_id=info:doi/&rft_dat=%3Cchongqing%3E77848866504849548350484856%3C/chongqing%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rft_cqvip_id=77848866504849548350484856&rfr_iscdi=true