渐进式异源光学卫星影像SIFT匹配方法
针对异源光学卫星影像SIFT算法匹配率低的问题,基于SIFT匹配方法,以特征点相对主方向、相对尺度为约束条件提取初始匹配点,并利用初始匹配点构建Delaunay三角网,采用点扩散方式来获取局部几何约束模型,基于特征点主方向约束、特征向量欧氏距离及局部RANSAC误差剔除方法,渐进式地实现了对异源光学卫星影像的高精度匹配。与其他匹配算法对比试验结果表明,在异源影像存在较大尺度、旋转差异的情况下,本文算法具有匹配数量大、精度高的优势。...
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Veröffentlicht in: | 测绘学报 2014 (7), p.746-752 |
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1. Verfasser: | |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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creator | 戴激光 宋伟东 李玉 |
description | 针对异源光学卫星影像SIFT算法匹配率低的问题,基于SIFT匹配方法,以特征点相对主方向、相对尺度为约束条件提取初始匹配点,并利用初始匹配点构建Delaunay三角网,采用点扩散方式来获取局部几何约束模型,基于特征点主方向约束、特征向量欧氏距离及局部RANSAC误差剔除方法,渐进式地实现了对异源光学卫星影像的高精度匹配。与其他匹配算法对比试验结果表明,在异源影像存在较大尺度、旋转差异的情况下,本文算法具有匹配数量大、精度高的优势。 |
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