四川盆地冬繁区小麦条锈病气象等级预测模型

四川盆地冬繁区小麦条锈病气象等级预测模型

四川盆地冬繁区是常年受小麦条锈病危害最重的地区之一.本研究利用盆地冬繁区代表站点1999—2016年的气象资料和条锈病资料,根据发病面积比将小麦锈病发生的气象条件划分为5个等级,采用多种分析方法确定了影响小麦条锈病发生的具有明确生物学意义的气象因子,并建立了小麦条锈病气象等级预测模型.结果表明：四川盆地小麦条锈病的发生与平均（最高、最低）气温、降水量及距平百分率、相对湿度及距平百分率、平均风速、日照时数等多种气象因子显著相关,其中,平均气温和相对湿度距平百分率起主导作用.历史回代检验中,区（县）级样本准确率64%,市级样本准确率89%.对2017年盆地冬繁区小麦锈病发生气象等级进行预报,预测结...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:应用生态学报 2017, Vol.28 (12), p.3994-4000
Hauptverfasser: 郭翔, 王明田, 张国芝
Format: Artikel
Sprache:chi
Schlagworte:
小麦条锈病
气象等级预测
盆地冬繁区
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
container_end_page 4000
container_issue 12
container_start_page 3994
container_title 应用生态学报
container_volume 28
creator 郭翔
王明田
张国芝
description 四川盆地冬繁区是常年受小麦条锈病危害最重的地区之一.本研究利用盆地冬繁区代表站点1999—2016年的气象资料和条锈病资料,根据发病面积比将小麦锈病发生的气象条件划分为5个等级,采用多种分析方法确定了影响小麦条锈病发生的具有明确生物学意义的气象因子,并建立了小麦条锈病气象等级预测模型.结果表明：四川盆地小麦条锈病的发生与平均（最高、最低）气温、降水量及距平百分率、相对湿度及距平百分率、平均风速、日照时数等多种气象因子显著相关,其中,平均气温和相对湿度距平百分率起主导作用.历史回代检验中,区（县）级样本准确率64%,市级样本准确率89%.对2017年盆地冬繁区小麦锈病发生气象等级进行预报,预测结果完全正确的样本占总样本量的62.8%;误差1个等级的样本占27.9%,误差2个或2个以上等级的样本仅占9.3%,预测效果较好,能达到从气象角度对小麦锈病发生进行预报的目的.
format Article
fullrecord <record><control><sourceid>chongqing</sourceid><recordid>TN_cdi_chongqing_primary_674001681</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><cqvip_id>674001681</cqvip_id><sourcerecordid>674001681</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-chongqing_primary_6740016813</originalsourceid><addsrcrecordid>eNpjYeA0NDAw1LU0NjbiYOAtLs5MMjAwMjIzMbI042SweTp79tPtc5_Pbns6Z8PTtjXPdzY-7dn1dEP_y13Lns1d-HJKx_Pprc82THmxceHztZ3Pdy1_uajl2dbuZysWPp3XzcPAmpaYU5zKC6W5GZTcXEOcPXSTM_Lz0gsz89LjC4oycxOLKuPNzE2AjjCzMDQmShEAcShLNQ</addsrcrecordid><sourcetype>Publisher</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype></control><display><type>article</type><title>四川盆地冬繁区小麦条锈病气象等级预测模型</title><source>EZB-FREE-00999 freely available EZB journals</source><creator>郭翔;王明田;张国芝</creator><creatorcontrib>郭翔;王明田;张国芝</creatorcontrib><description>四川盆地冬繁区是常年受小麦条锈病危害最重的地区之一.本研究利用盆地冬繁区代表站点1999—2016年的气象资料和条锈病资料,根据发病面积比将小麦锈病发生的气象条件划分为5个等级,采用多种分析方法确定了影响小麦条锈病发生的具有明确生物学意义的气象因子,并建立了小麦条锈病气象等级预测模型.结果表明：四川盆地小麦条锈病的发生与平均（最高、最低）气温、降水量及距平百分率、相对湿度及距平百分率、平均风速、日照时数等多种气象因子显著相关,其中,平均气温和相对湿度距平百分率起主导作用.历史回代检验中,区（县）级样本准确率64%,市级样本准确率89%.对2017年盆地冬繁区小麦锈病发生气象等级进行预报,预测结果完全正确的样本占总样本量的62.8%;误差1个等级的样本占27.9%,误差2个或2个以上等级的样本仅占9.3%,预测效果较好,能达到从气象角度对小麦锈病发生进行预报的目的.</description><identifier>ISSN: 1001-9332</identifier><language>chi</language><subject>小麦条锈病 ; 气象等级预测 ; 盆地冬繁区</subject><ispartof>应用生态学报, 2017, Vol.28 (12), p.3994-4000</ispartof><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Uhttp://image.cqvip.com/vip1000/qk/90626A/90626A.jpg</thumbnail><link.rule.ids>314,780,784,4024</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>郭翔;王明田;张国芝</creatorcontrib><title>四川盆地冬繁区小麦条锈病气象等级预测模型</title><title>应用生态学报</title><addtitle>Chinese Journal of Applied Ecology</addtitle><description>四川盆地冬繁区是常年受小麦条锈病危害最重的地区之一.本研究利用盆地冬繁区代表站点1999—2016年的气象资料和条锈病资料,根据发病面积比将小麦锈病发生的气象条件划分为5个等级,采用多种分析方法确定了影响小麦条锈病发生的具有明确生物学意义的气象因子,并建立了小麦条锈病气象等级预测模型.结果表明：四川盆地小麦条锈病的发生与平均（最高、最低）气温、降水量及距平百分率、相对湿度及距平百分率、平均风速、日照时数等多种气象因子显著相关,其中,平均气温和相对湿度距平百分率起主导作用.历史回代检验中,区（县）级样本准确率64%,市级样本准确率89%.对2017年盆地冬繁区小麦锈病发生气象等级进行预报,预测结果完全正确的样本占总样本量的62.8%;误差1个等级的样本占27.9%,误差2个或2个以上等级的样本仅占9.3%,预测效果较好,能达到从气象角度对小麦锈病发生进行预报的目的.</description><subject>小麦条锈病</subject><subject>气象等级预测</subject><subject>盆地冬繁区</subject><issn>1001-9332</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2017</creationdate><recordtype>article</recordtype><recordid>eNpjYeA0NDAw1LU0NjbiYOAtLs5MMjAwMjIzMbI042SweTp79tPtc5_Pbns6Z8PTtjXPdzY-7dn1dEP_y13Lns1d-HJKx_Pprc82THmxceHztZ3Pdy1_uajl2dbuZysWPp3XzcPAmpaYU5zKC6W5GZTcXEOcPXSTM_Lz0gsz89LjC4oycxOLKuPNzE2AjjCzMDQmShEAcShLNQ</recordid><startdate>2017</startdate><enddate>2017</enddate><creator>郭翔;王明田;张国芝</creator><scope>2RA</scope><scope>92L</scope><scope>CQIGP</scope><scope>W94</scope><scope>WU4</scope><scope>~WA</scope></search><sort><creationdate>2017</creationdate><title>四川盆地冬繁区小麦条锈病气象等级预测模型</title><author>郭翔;王明田;张国芝</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-chongqing_primary_6740016813</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>chi</language><creationdate>2017</creationdate><topic>小麦条锈病</topic><topic>气象等级预测</topic><topic>盆地冬繁区</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>郭翔;王明田;张国芝</creatorcontrib><collection>中文科技期刊数据库</collection><collection>中文科技期刊数据库-CALIS站点</collection><collection>中文科技期刊数据库-7.0平台</collection><collection>中文科技期刊数据库-自然科学</collection><collection>中文科技期刊数据库-自然科学-生物科学</collection><collection>中文科技期刊数据库- 镜像站点</collection><jtitle>应用生态学报</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>郭翔;王明田;张国芝</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>四川盆地冬繁区小麦条锈病气象等级预测模型</atitle><jtitle>应用生态学报</jtitle><addtitle>Chinese Journal of Applied Ecology</addtitle><date>2017</date><risdate>2017</risdate><volume>28</volume><issue>12</issue><spage>3994</spage><epage>4000</epage><pages>3994-4000</pages><issn>1001-9332</issn><abstract>四川盆地冬繁区是常年受小麦条锈病危害最重的地区之一.本研究利用盆地冬繁区代表站点1999—2016年的气象资料和条锈病资料,根据发病面积比将小麦锈病发生的气象条件划分为5个等级,采用多种分析方法确定了影响小麦条锈病发生的具有明确生物学意义的气象因子,并建立了小麦条锈病气象等级预测模型.结果表明：四川盆地小麦条锈病的发生与平均（最高、最低）气温、降水量及距平百分率、相对湿度及距平百分率、平均风速、日照时数等多种气象因子显著相关,其中,平均气温和相对湿度距平百分率起主导作用.历史回代检验中,区（县）级样本准确率64%,市级样本准确率89%.对2017年盆地冬繁区小麦锈病发生气象等级进行预报,预测结果完全正确的样本占总样本量的62.8%;误差1个等级的样本占27.9%,误差2个或2个以上等级的样本仅占9.3%,预测效果较好,能达到从气象角度对小麦锈病发生进行预报的目的.</abstract></addata></record>
fulltext fulltext
identifier ISSN: 1001-9332
ispartof 应用生态学报, 2017, Vol.28 (12), p.3994-4000
issn 1001-9332
language chi
recordid cdi_chongqing_primary_674001681
source EZB-FREE-00999 freely available EZB journals
subjects 小麦条锈病
气象等级预测
盆地冬繁区
title 四川盆地冬繁区小麦条锈病气象等级预测模型
url https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2024-12-26T20%3A22%3A03IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-chongqing&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=%E5%9B%9B%E5%B7%9D%E7%9B%86%E5%9C%B0%E5%86%AC%E7%B9%81%E5%8C%BA%E5%B0%8F%E9%BA%A6%E6%9D%A1%E9%94%88%E7%97%85%E6%B0%94%E8%B1%A1%E7%AD%89%E7%BA%A7%E9%A2%84%E6%B5%8B%E6%A8%A1%E5%9E%8B&rft.jtitle=%E5%BA%94%E7%94%A8%E7%94%9F%E6%80%81%E5%AD%A6%E6%8A%A5&rft.au=%E9%83%AD%E7%BF%94;%E7%8E%8B%E6%98%8E%E7%94%B0;%E5%BC%A0%E5%9B%BD%E8%8A%9D&rft.date=2017&rft.volume=28&rft.issue=12&rft.spage=3994&rft.epage=4000&rft.pages=3994-4000&rft.issn=1001-9332&rft_id=info:doi/&rft_dat=%3Cchongqing%3E674001681%3C/chongqing%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rft_cqvip_id=674001681&rfr_iscdi=true