构建阈值模型改善TurboEdit实时周跳探测
在比较现有各类TurboEdit改进算法的基础上，选取了一套适合实时周跳探测的组合方法，并针对其缺陷进行优化改进，加入阈值模型。在滑动平均滤波MW（Melborne-Wubbena）组合周跳探测方法中加入了自适应观测序列均方根变化的阈值模型，有效减少了周跳探测的误判和漏判；在相邻历元求差的GF（geome-try-free）组合周跳探测中加入了随采样率及卫星高度角变化的加权阈值模型，显著提升了采样率较低时周跳探测的可靠性。大量数据测试检验表明，该组合方法有效可行，相比其他改进方法不仅在探测精度上有一定提高，在避免周跳误判、漏判上也有较大改善。...
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| Veröffentlicht in: | 武汉大学学报：信息科学版 2017, Vol.42 (3), p.285-292 |
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| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | chi |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Volltext |
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| creator | 张小红 曾琪 何俊 康超 |
| description | 在比较现有各类TurboEdit改进算法的基础上，选取了一套适合实时周跳探测的组合方法，并针对其缺陷进行优化改进，加入阈值模型。在滑动平均滤波MW（Melborne-Wubbena）组合周跳探测方法中加入了自适应观测序列均方根变化的阈值模型，有效减少了周跳探测的误判和漏判；在相邻历元求差的GF（geome-try-free）组合周跳探测中加入了随采样率及卫星高度角变化的加权阈值模型，显著提升了采样率较低时周跳探测的可靠性。大量数据测试检验表明，该组合方法有效可行，相比其他改进方法不仅在探测精度上有一定提高，在避免周跳误判、漏判上也有较大改善。 |
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