烟丝物理质量的制丝工艺神经网络模型及其评价

为研究制丝过程工艺加工强度对烟丝物理质量的影响，针对某品牌烟制丝工艺过程的松散回潮、一次加料、叶丝增温增湿和叶丝干燥4个加工过程，选取其中关键的5个工艺参数进行均匀试验设计；根据各试验组检测的烟丝填充值、整丝率、碎丝率，对工艺参数和质量指标进行BP神经网络建模；应用建立的模型预测不同工艺参数组合对应的物理质量，通过3组试验验证了模型的准确适用。整丝率检测结果为80．34％、82．73％、85．42％，对应的预测结果为80．89％、82．12％、84．86％；碎丝率检测结果为1．87％、1．61％、1．74％，对应的预测结果为1．6％、1．58％、2．2％；填充值的检测结果为4．57、473、4．60cm2／g，对应的预测结果为4．48、4．51、4．62cm2／g。此方法为制丝过程工艺参数优化提供了新思路，可辅助于生产指导、降低试验研究成本。