多连杆柔性关节机器人的神经网络自适应反演控制

多连杆柔性关节机器人的神经网络自适应反演控制

针对模型不精确的多连杆柔性关节机器人的关节运动控制问题，提出一种新的神经网络自适应反演控制算法．该控制算法借鉴单连杆柔性关节机器人的一种神经网络自适应反演算法，在反演过程中，将系统非线性未知项与已知项分开并利用径向基神经网络在线逼近非线性未知项；对这种单连杆柔性关节机器人的神经网络自适应反演算法进行改进，构造出新的非线性项，并对转子惯性矩阵的估计转化为对转子惯量矩阵对角元素的估计；根据李雅普诺夫函数的稳定性设计出适用于多连杆柔性关节机器人的控制律与参数自适应律，从而实现多连杆柔性关节机器人的关节轨迹跟踪控制．仿真试验结果表明，与一般的比例一微分控制算法相比，该算法具有更好的轨迹跟踪性能．此外，...

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Veröffentlicht in:上海交通大学学报 2016, Vol.50 (7), p.1095-1101
1. Verfasser: 李成刚 崔文 尤晶晶 林家庆 谢志红
Format: Artikel
Sprache:chi
Schlagworte:
关节运动
多连杆
柔性关节
神经网络
自适应反演控制
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container_title 上海交通大学学报
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