外商直接投资趋势研究——基于灰色马尔可夫预测模型与时间序列模型的对比
外商直接投资是影响中国经济发展的重要因素，而未来外商直接投资的预测是其发展和决策的基础．文章在阐述外商直接投资对中国经济发展的作用以及对未来中国利用外资水平预测的必要性的基础上，选取2000-2013年度中国利用外商直接投资（FDI）的数据，通过建立灰色马尔可夫（GMM）和时间序列模型，对中国利用FDI的趋势进行预测，并对预测结果精度进行比较，以得出较优的预测模型．研究结果表明：传统灰色模型合格，但仍有可提升的空间；在此基础上，建立GMM预测模型对结果进行修正，所得模型的灰色关联度有很大提升，且与真实值差距进一步缩小；建立时间序列模型，并据此对数据进行预测；比较GMM与时间序列模型预测结果的精...
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| Veröffentlicht in: | 系统工程理论与实践 2016, Vol.36 (4), p.897-909 |
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| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | chi |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Volltext |
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| container_title | 系统工程理论与实践 |
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| creator | 郑岩岩 舒彤 陈收 黎建强 |
| description | 外商直接投资是影响中国经济发展的重要因素，而未来外商直接投资的预测是其发展和决策的基础．文章在阐述外商直接投资对中国经济发展的作用以及对未来中国利用外资水平预测的必要性的基础上，选取2000-2013年度中国利用外商直接投资（FDI）的数据，通过建立灰色马尔可夫（GMM）和时间序列模型，对中国利用FDI的趋势进行预测，并对预测结果精度进行比较，以得出较优的预测模型．研究结果表明：传统灰色模型合格，但仍有可提升的空间；在此基础上，建立GMM预测模型对结果进行修正，所得模型的灰色关联度有很大提升，且与真实值差距进一步缩小；建立时间序列模型，并据此对数据进行预测；比较GMM与时间序列模型预测结果的精度，可知，GMM的预测精度较高，拟合效果较好．为验证这一结果的可信度，文章选取1990—2013年度北京市和重庆市FDI水平的数据，建立GMM和时间序列预测模型，再次发现GMM预测效果优于时间序列模型的预测效果．基于此，GMM对中国利用外资水平的预测结果较为可信，预测结果对完善中国直接利用外商投资的机制具有一定参考价值． |
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