递推最小二乘法在脱氢反应器辨识中的应用

目前国内外生产苯乙烯的方法主要采用乙苯脱氢法,该方法的生产能力占世界苯乙烯生产能力的90%以上。为节能降耗,需对系统进行优化,优化前提则须知乙苯脱氢反应器的数学模型。由于反应器内部结构复杂,机理建模很难建立较为客观且精确的数学模型。针对这一问题,提出用递推最小二乘法进行参数辨识。先假定乙苯脱氢反应器的数学模型,以实际工厂数据为基础,利用MATLAB运行程序进行模型参数估计。得到模型参数后,选择另外一组数据对辨识结果的有效性进行验证。仿真结果表明辨识出的反应器模型精度较高,所建模型有效,适于工业应用。...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	系统仿真学报 2016, Vol.28 (1), p.249-254
1. Verfasser:	李国友高宁宁夏文华
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Schlagworte:	MATLAB仿真乙苯脱氢反应器建模递推最小二乘法
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description	目前国内外生产苯乙烯的方法主要采用乙苯脱氢法,该方法的生产能力占世界苯乙烯生产能力的90%以上。为节能降耗,需对系统进行优化,优化前提则须知乙苯脱氢反应器的数学模型。由于反应器内部结构复杂,机理建模很难建立较为客观且精确的数学模型。针对这一问题,提出用递推最小二乘法进行参数辨识。先假定乙苯脱氢反应器的数学模型,以实际工厂数据为基础,利用MATLAB运行程序进行模型参数估计。得到模型参数后,选择另外一组数据对辨识结果的有效性进行验证。仿真结果表明辨识出的反应器模型精度较高,所建模型有效,适于工业应用。
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