基于数字图像技术的冬油菜氮素营养诊断

【目的】利用田间氮肥梯度试验探讨数字图像技术对冬油菜氮素营养无损评估预测的可行性,明确该技术的最佳数码参数和方程模型,为数字图像技术进行冬油菜氮素无损诊断提供依据。【方法】2013—2014年在湖北省武穴市开展不同施氮处理田间试验,以冬油菜为试验材料,设置不同氮素水平（0、90、180、270和360kg·hm-2）,分别于六叶期、十叶期、蕾薹期和开花期,利用数码相机获取冠层数字图像数据,同时采集植株样品分析其生长特征值,研究其相关性并建立氮素营养参数的方程模型。利用2014—2015年独立氮肥水平试验,对上述方程模型拟合精度进行验证并绘制1﹕1线性关系图。【结果】数字图像红光值（R）、红光标...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	中国农业科学 2015, Vol.48 (19), p.3877-3886
1. Verfasser:	魏全全 李岚涛 任涛 王振 王少华 李小坤 丛日环 鲁剑巍
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Schlagworte:	冬油菜 数字图像 方程模型 氮素 营养诊断
Online-Zugang:	Volltext
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