中国森林资源增长率区域结构与空间关联分析

运用空间统计分析与GIS技术的综合集成方法，针对中国31个省（市、自治区）第二次至第八次（1977~2013）全国森林资源清查数据，研究各省区森林资源增长率空间关联性规律及其演变过程。研究结果表明，全国森林资源增长率空间聚集表现为前期趋同趋势减弱阶段，后期省际间资源增长率趋同趋势增强，达到2013年Moran’sI指数达到最高值0．4155；资源增长率局部空间自相关则表现为森林资源增长高值省区主要集中于京津冀和“长三角”东部沿海地区，而森林资源增长缓慢的落后区域则聚集在广大的西部地区。...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	林业经济 2015, Vol.37 (9), p.16-20
1. Verfasser:	龚直文姚顺波顾丽
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Schlagworte:	森林资源空间自相关莫兰指数蓄积增长率
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

container_end_page	20
container_issue	9
container_start_page	16
container_title	林业经济
container_volume	37
creator	龚直文姚顺波顾丽
description	运用空间统计分析与GIS技术的综合集成方法，针对中国31个省（市、自治区）第二次至第八次（1977~2013）全国森林资源清查数据，研究各省区森林资源增长率空间关联性规律及其演变过程。研究结果表明，全国森林资源增长率空间聚集表现为前期趋同趋势减弱阶段，后期省际间资源增长率趋同趋势增强，达到2013年Moran’sI指数达到最高值0．4155；资源增长率局部空间自相关则表现为森林资源增长高值省区主要集中于京津冀和“长三角”东部沿海地区，而森林资源增长缓慢的落后区域则聚集在广大的西部地区。
format	Article
fullrecord	<record><control><sourceid>chongqing</sourceid><recordid>TN_cdi_chongqing_primary_666042352</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><cqvip_id>666042352</cqvip_id><sourcerecordid>666042352</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-chongqing_primary_6660423523</originalsourceid><addsrcrecordid>eNpjYeA0NDM31jU2tojgYOAtLs5MMjA1NDY3NjA35GSwebJj7dPZe58tXvds3vQXW1ue7ZrwdNG8l1P3P-9rf9qz6-n8-c93T342r-XJjr7nK3e9nL7laevmF41Tnna0PZs3gYeBNS0xpziVF0pzMyi5uYY4e-gmZ-TnpRdm5qXHFxRl5iYWVcabmZkZmBgZmxoZE6UIAKwkS34</addsrcrecordid><sourcetype>Publisher</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype></control><display><type>article</type><title>中国森林资源增长率区域结构与空间关联分析</title><source>国家哲学社会科学学术期刊数据库 (National Social Sciences Database)</source><creator>龚直文姚顺波顾丽</creator><creatorcontrib>龚直文姚顺波顾丽</creatorcontrib><description>运用空间统计分析与GIS技术的综合集成方法，针对中国31个省（市、自治区）第二次至第八次（1977~2013）全国森林资源清查数据，研究各省区森林资源增长率空间关联性规律及其演变过程。研究结果表明，全国森林资源增长率空间聚集表现为前期趋同趋势减弱阶段，后期省际间资源增长率趋同趋势增强，达到2013年Moran’sI指数达到最高值0．4155；资源增长率局部空间自相关则表现为森林资源增长高值省区主要集中于京津冀和“长三角”东部沿海地区，而森林资源增长缓慢的落后区域则聚集在广大的西部地区。</description><identifier>ISSN: 1673-338X</identifier><language>chi</language><subject>森林资源 ; 空间自相关 ; 莫兰指数 ; 蓄积增长率</subject><ispartof>林业经济, 2015, Vol.37 (9), p.16-20</ispartof><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Uhttp://image.cqvip.com/vip1000/qk/92622X/92622X.jpg</thumbnail><link.rule.ids>314,780,784,4023</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>龚直文姚顺波顾丽</creatorcontrib><title>中国森林资源增长率区域结构与空间关联分析</title><title>林业经济</title><addtitle>Forestry Economics</addtitle><description>运用空间统计分析与GIS技术的综合集成方法，针对中国31个省（市、自治区）第二次至第八次（1977~2013）全国森林资源清查数据，研究各省区森林资源增长率空间关联性规律及其演变过程。研究结果表明，全国森林资源增长率空间聚集表现为前期趋同趋势减弱阶段，后期省际间资源增长率趋同趋势增强，达到2013年Moran’sI指数达到最高值0．4155；资源增长率局部空间自相关则表现为森林资源增长高值省区主要集中于京津冀和“长三角”东部沿海地区，而森林资源增长缓慢的落后区域则聚集在广大的西部地区。</description><subject>森林资源</subject><subject>空间自相关</subject><subject>莫兰指数</subject><subject>蓄积增长率</subject><issn>1673-338X</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2015</creationdate><recordtype>article</recordtype><recordid>eNpjYeA0NDM31jU2tojgYOAtLs5MMjA1NDY3NjA35GSwebJj7dPZe58tXvds3vQXW1ue7ZrwdNG8l1P3P-9rf9qz6-n8-c93T342r-XJjr7nK3e9nL7laevmF41Tnna0PZs3gYeBNS0xpziVF0pzMyi5uYY4e-gmZ-TnpRdm5qXHFxRl5iYWVcabmZkZmBgZmxoZE6UIAKwkS34</recordid><startdate>2015</startdate><enddate>2015</enddate><creator>龚直文姚顺波顾丽</creator><scope>2RA</scope><scope>92L</scope><scope>CQIGP</scope><scope>~WA</scope></search><sort><creationdate>2015</creationdate><title>中国森林资源增长率区域结构与空间关联分析</title><author>龚直文姚顺波顾丽</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-chongqing_primary_6660423523</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>chi</language><creationdate>2015</creationdate><topic>森林资源</topic><topic>空间自相关</topic><topic>莫兰指数</topic><topic>蓄积增长率</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>龚直文姚顺波顾丽</creatorcontrib><collection>中文科技期刊数据库</collection><collection>中文科技期刊数据库-CALIS站点</collection><collection>中文科技期刊数据库-7.0平台</collection><collection>中文科技期刊数据库- 镜像站点</collection><jtitle>林业经济</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>龚直文姚顺波顾丽</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>中国森林资源增长率区域结构与空间关联分析</atitle><jtitle>林业经济</jtitle><addtitle>Forestry Economics</addtitle><date>2015</date><risdate>2015</risdate><volume>37</volume><issue>9</issue><spage>16</spage><epage>20</epage><pages>16-20</pages><issn>1673-338X</issn><abstract>运用空间统计分析与GIS技术的综合集成方法，针对中国31个省（市、自治区）第二次至第八次（1977~2013）全国森林资源清查数据，研究各省区森林资源增长率空间关联性规律及其演变过程。研究结果表明，全国森林资源增长率空间聚集表现为前期趋同趋势减弱阶段，后期省际间资源增长率趋同趋势增强，达到2013年Moran’sI指数达到最高值0．4155；资源增长率局部空间自相关则表现为森林资源增长高值省区主要集中于京津冀和“长三角”东部沿海地区，而森林资源增长缓慢的落后区域则聚集在广大的西部地区。</abstract></addata></record>
fulltext	fulltext
identifier	ISSN: 1673-338X
ispartof	林业经济, 2015, Vol.37 (9), p.16-20
issn	1673-338X
language	chi
recordid	cdi_chongqing_primary_666042352
source	国家哲学社会科学学术期刊数据库 (National Social Sciences Database)
subjects	森林资源空间自相关莫兰指数蓄积增长率
title	中国森林资源增长率区域结构与空间关联分析
url	https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-01-08T15%3A35%3A49IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-chongqing&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E6%A3%AE%E6%9E%97%E8%B5%84%E6%BA%90%E5%A2%9E%E9%95%BF%E7%8E%87%E5%8C%BA%E5%9F%9F%E7%BB%93%E6%9E%84%E4%B8%8E%E7%A9%BA%E9%97%B4%E5%85%B3%E8%81%94%E5%88%86%E6%9E%90&rft.jtitle=%E6%9E%97%E4%B8%9A%E7%BB%8F%E6%B5%8E&rft.au=%E9%BE%9A%E7%9B%B4%E6%96%87%20%E5%A7%9A%E9%A1%BA%E6%B3%A2%20%E9%A1%BE%E4%B8%BD&rft.date=2015&rft.volume=37&rft.issue=9&rft.spage=16&rft.epage=20&rft.pages=16-20&rft.issn=1673-338X&rft_id=info:doi/&rft_dat=%3Cchongqing%3E666042352%3C/chongqing%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rft_cqvip_id=666042352&rfr_iscdi=true