二维局部非负矩阵分解的路网态势算法

针对路网态势评测算法存在限于断面、依赖单一指标等的不足,在解析测量指标和测量断面的相关性及局部非负矩阵分解（LNMF）算法的基础上,提出了二维局部非负矩阵分解2DLNMF算法,通过选择合适参数对路网数据进行降维处理,提取路网特征数据,从而实现路网态势评测.仿真结果表明,使用2D-LNMF算法路网态势评测结果更加准确,而在线评测准确性达到95.69%....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	上海交通大学学报 2015, Vol.49 (8), p.1131-1136
1. Verfasser:	许榕吴聪蒋士正陈启美
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Schlagworte:	二维局部非负矩阵分解特征提取聚类路网态势
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	针对路网态势评测算法存在限于断面、依赖单一指标等的不足,在解析测量指标和测量断面的相关性及局部非负矩阵分解（LNMF）算法的基础上,提出了二维局部非负矩阵分解2DLNMF算法,通过选择合适参数对路网数据进行降维处理,提取路网特征数据,从而实现路网态势评测.仿真结果表明,使用2D-LNMF算法路网态势评测结果更加准确,而在线评测准确性达到95.69%.
ISSN:	1006-2467