测量误差对单位根检验的影响
本文推导了加性平稳测量误差下单位根检验中有截距和无截距情形下T(p-1)与τ两种统计量的极限分布。理论分析和蒙特卡罗实验均表明,单位根检验结果易受到测量误差的影响。测量误差将导致统计量分布向左偏移,从而导致检验水平的扭曲和检验功效的增加。左偏程度受测量误差方差及其一阶协方差的相对大小控制,而与测量误差的均值大小和概率分布无关。测量误差方差增大,左偏更严重;正的一阶协方差可以减少和抵消统计量分布的向左偏离,而负的一阶协方差将加剧左偏的程度;一阶协方差接近于方差时,左偏程度很小。测量误差的方差相对较小时,其对单位根检验的影响可以忽略。...
Gespeichert in:
Veröffentlicht in: | 数理统计与管理 2014, Vol.33 (6), p.991-1000 |
---|---|
1. Verfasser: | |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
container_end_page | 1000 |
---|---|
container_issue | 6 |
container_start_page | 991 |
container_title | 数理统计与管理 |
container_volume | 33 |
creator | 刘田 谈进 史代敏 |
description | 本文推导了加性平稳测量误差下单位根检验中有截距和无截距情形下T(p-1)与τ两种统计量的极限分布。理论分析和蒙特卡罗实验均表明,单位根检验结果易受到测量误差的影响。测量误差将导致统计量分布向左偏移,从而导致检验水平的扭曲和检验功效的增加。左偏程度受测量误差方差及其一阶协方差的相对大小控制,而与测量误差的均值大小和概率分布无关。测量误差方差增大,左偏更严重;正的一阶协方差可以减少和抵消统计量分布的向左偏离,而负的一阶协方差将加剧左偏的程度;一阶协方差接近于方差时,左偏程度很小。测量误差的方差相对较小时,其对单位根检验的影响可以忽略。 |
format | Article |
fullrecord | <record><control><sourceid>chongqing</sourceid><recordid>TN_cdi_chongqing_primary_663240178</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><cqvip_id>663240178</cqvip_id><sourcerecordid>663240178</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-chongqing_primary_6632401783</originalsourceid><addsrcrecordid>eNpjYeA0NDAw0jU0NTPjYOAtLs5MMjA0tjQ2NzE24GRQf7a1-2V7_4v1659uX_d0_c6nvVOf7O19tmDns8UNL1f1PJ_V8nTvxqeTe3kYWNMSc4pTeaE0N4OSm2uIs4duckZ-XnphZl56fEFRZm5iUWW8mZmxkYmBobmFMVGKANWuPGA</addsrcrecordid><sourcetype>Publisher</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype></control><display><type>article</type><title>测量误差对单位根检验的影响</title><source>国家哲学社会科学学术期刊数据库 (National Social Sciences Database)</source><creator>刘田 谈进 史代敏</creator><creatorcontrib>刘田 谈进 史代敏</creatorcontrib><description>本文推导了加性平稳测量误差下单位根检验中有截距和无截距情形下T(p-1)与τ两种统计量的极限分布。理论分析和蒙特卡罗实验均表明,单位根检验结果易受到测量误差的影响。测量误差将导致统计量分布向左偏移,从而导致检验水平的扭曲和检验功效的增加。左偏程度受测量误差方差及其一阶协方差的相对大小控制,而与测量误差的均值大小和概率分布无关。测量误差方差增大,左偏更严重;正的一阶协方差可以减少和抵消统计量分布的向左偏离,而负的一阶协方差将加剧左偏的程度;一阶协方差接近于方差时,左偏程度很小。测量误差的方差相对较小时,其对单位根检验的影响可以忽略。</description><identifier>ISSN: 1002-1566</identifier><language>chi</language><subject>单位根检验 ; 极限分布 ; 测量误差</subject><ispartof>数理统计与管理, 2014, Vol.33 (6), p.991-1000</ispartof><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Uhttp://image.cqvip.com/vip1000/qk/90703X/90703X.jpg</thumbnail><link.rule.ids>314,778,782,4012</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>刘田 谈进 史代敏</creatorcontrib><title>测量误差对单位根检验的影响</title><title>数理统计与管理</title><addtitle>Application of Statistics and Management</addtitle><description>本文推导了加性平稳测量误差下单位根检验中有截距和无截距情形下T(p-1)与τ两种统计量的极限分布。理论分析和蒙特卡罗实验均表明,单位根检验结果易受到测量误差的影响。测量误差将导致统计量分布向左偏移,从而导致检验水平的扭曲和检验功效的增加。左偏程度受测量误差方差及其一阶协方差的相对大小控制,而与测量误差的均值大小和概率分布无关。测量误差方差增大,左偏更严重;正的一阶协方差可以减少和抵消统计量分布的向左偏离,而负的一阶协方差将加剧左偏的程度;一阶协方差接近于方差时,左偏程度很小。测量误差的方差相对较小时,其对单位根检验的影响可以忽略。</description><subject>单位根检验</subject><subject>极限分布</subject><subject>测量误差</subject><issn>1002-1566</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2014</creationdate><recordtype>article</recordtype><recordid>eNpjYeA0NDAw0jU0NTPjYOAtLs5MMjA0tjQ2NzE24GRQf7a1-2V7_4v1659uX_d0_c6nvVOf7O19tmDns8UNL1f1PJ_V8nTvxqeTe3kYWNMSc4pTeaE0N4OSm2uIs4duckZ-XnphZl56fEFRZm5iUWW8mZmxkYmBobmFMVGKANWuPGA</recordid><startdate>2014</startdate><enddate>2014</enddate><creator>刘田 谈进 史代敏</creator><scope>2RA</scope><scope>92L</scope><scope>CQIGP</scope><scope>~WA</scope></search><sort><creationdate>2014</creationdate><title>测量误差对单位根检验的影响</title><author>刘田 谈进 史代敏</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-chongqing_primary_6632401783</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>chi</language><creationdate>2014</creationdate><topic>单位根检验</topic><topic>极限分布</topic><topic>测量误差</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>刘田 谈进 史代敏</creatorcontrib><collection>中文科技期刊数据库</collection><collection>中文科技期刊数据库-CALIS站点</collection><collection>中文科技期刊数据库-7.0平台</collection><collection>中文科技期刊数据库- 镜像站点</collection><jtitle>数理统计与管理</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>刘田 谈进 史代敏</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>测量误差对单位根检验的影响</atitle><jtitle>数理统计与管理</jtitle><addtitle>Application of Statistics and Management</addtitle><date>2014</date><risdate>2014</risdate><volume>33</volume><issue>6</issue><spage>991</spage><epage>1000</epage><pages>991-1000</pages><issn>1002-1566</issn><abstract>本文推导了加性平稳测量误差下单位根检验中有截距和无截距情形下T(p-1)与τ两种统计量的极限分布。理论分析和蒙特卡罗实验均表明,单位根检验结果易受到测量误差的影响。测量误差将导致统计量分布向左偏移,从而导致检验水平的扭曲和检验功效的增加。左偏程度受测量误差方差及其一阶协方差的相对大小控制,而与测量误差的均值大小和概率分布无关。测量误差方差增大,左偏更严重;正的一阶协方差可以减少和抵消统计量分布的向左偏离,而负的一阶协方差将加剧左偏的程度;一阶协方差接近于方差时,左偏程度很小。测量误差的方差相对较小时,其对单位根检验的影响可以忽略。</abstract></addata></record> |
fulltext | fulltext |
identifier | ISSN: 1002-1566 |
ispartof | 数理统计与管理, 2014, Vol.33 (6), p.991-1000 |
issn | 1002-1566 |
language | chi |
recordid | cdi_chongqing_primary_663240178 |
source | 国家哲学社会科学学术期刊数据库 (National Social Sciences Database) |
subjects | 单位根检验 极限分布 测量误差 |
title | 测量误差对单位根检验的影响 |
url | https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-01-15T13%3A44%3A28IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-chongqing&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=%E6%B5%8B%E9%87%8F%E8%AF%AF%E5%B7%AE%E5%AF%B9%E5%8D%95%E4%BD%8D%E6%A0%B9%E6%A3%80%E9%AA%8C%E7%9A%84%E5%BD%B1%E5%93%8D&rft.jtitle=%E6%95%B0%E7%90%86%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E4%B8%8E%E7%AE%A1%E7%90%86&rft.au=%E5%88%98%E7%94%B0%20%E8%B0%88%E8%BF%9B%20%E5%8F%B2%E4%BB%A3%E6%95%8F&rft.date=2014&rft.volume=33&rft.issue=6&rft.spage=991&rft.epage=1000&rft.pages=991-1000&rft.issn=1002-1566&rft_id=info:doi/&rft_dat=%3Cchongqing%3E663240178%3C/chongqing%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rft_cqvip_id=663240178&rfr_iscdi=true |