在SPSS16.0中正确选择构造已知类别函数的方法
在SPSS中,只要输入数据,选定任意的一个过程,在输出窗中就一定有相应的输出结果;但这并不代表我们正确使用了统计方法,以及得到了正确的统计结果。通过对已知级别的(一级和健将级)53名标枪运动员的6项运动能力指标的实测数据构建已知类别函数的实际过程(建立Fisher判别函数及逻辑回归),说明在SPSS中进行数据分析时是有要求的,即如何确定选用何种统计模型的一般步骤,以及究竟选择何种选项。明确在SPSS中进行数据分析的关键是统计模型的正确选择而不是SPSS的运算结果。要谨防SPSS使用过程中由于同一程序块中方法的多样性所带来的各种潜在风险。在其他统计方法的使用过程中也同样存在类似的误用风险。...
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Veröffentlicht in: | 首都体育学院学报 2014, Vol.26 (1), p.91-96 |
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1. Verfasser: | |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
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Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | 在SPSS中,只要输入数据,选定任意的一个过程,在输出窗中就一定有相应的输出结果;但这并不代表我们正确使用了统计方法,以及得到了正确的统计结果。通过对已知级别的(一级和健将级)53名标枪运动员的6项运动能力指标的实测数据构建已知类别函数的实际过程(建立Fisher判别函数及逻辑回归),说明在SPSS中进行数据分析时是有要求的,即如何确定选用何种统计模型的一般步骤,以及究竟选择何种选项。明确在SPSS中进行数据分析的关键是统计模型的正确选择而不是SPSS的运算结果。要谨防SPSS使用过程中由于同一程序块中方法的多样性所带来的各种潜在风险。在其他统计方法的使用过程中也同样存在类似的误用风险。 |
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ISSN: | 1009-783X |