基于高光谱的苹果盛果期冠层叶绿素含量监测研究

【目的】建立苹果冠层叶绿素含量及冠层光谱特征参量间的定量关系模型,以促进高光谱技术在苹果树精准施肥以及快速、无损长势监测中的应用。【方法】以蒙阴县果园的苹果树为试验材料,连续2年分别测定了苹果冠层光谱反射率和冠层叶绿素(Chl(a+b))含量,分析了冠层叶绿素含量与光谱反射率之间的相关关系,并计算了400—1 000 nm任意两波段组合而成的RVI、DVI、NDVI和RDVI,分析了它们与冠层叶绿素含量的关系,以逐步回归分析做比较,建立了苹果冠层叶绿素含量监测模型。【结果】结果表明,以单变量估算叶绿素含量的最佳光谱指数为NDVI(975,742),相关系数为0.5093。利用多元逐步回归建立的...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:中国农业科学 2013, Vol.46 (16), p.3504-3513
1. Verfasser: 房贤一 朱西存 王凌 赵庚星
Format: Artikel
Sprache:chi
Schlagworte:
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
container_end_page 3513
container_issue 16
container_start_page 3504
container_title 中国农业科学
container_volume 46
creator 房贤一 朱西存 王凌 赵庚星
description 【目的】建立苹果冠层叶绿素含量及冠层光谱特征参量间的定量关系模型,以促进高光谱技术在苹果树精准施肥以及快速、无损长势监测中的应用。【方法】以蒙阴县果园的苹果树为试验材料,连续2年分别测定了苹果冠层光谱反射率和冠层叶绿素(Chl(a+b))含量,分析了冠层叶绿素含量与光谱反射率之间的相关关系,并计算了400—1 000 nm任意两波段组合而成的RVI、DVI、NDVI和RDVI,分析了它们与冠层叶绿素含量的关系,以逐步回归分析做比较,建立了苹果冠层叶绿素含量监测模型。【结果】结果表明,以单变量估算叶绿素含量的最佳光谱指数为NDVI(975,742),相关系数为0.5093。利用多元逐步回归建立的苹果冠层叶绿素含量最佳监测模型为Y=-0.56(log1/R)771-0.48(log1/R)1978+0.20(log1/R)2407-0.10(log1/R)2440+4.749。【结论】用多元逐步回归方法建立的模型来监测苹果冠层叶绿素含量效果较好,为利用高光谱技术监测苹果生长状况提供了理论依据。
format Article
fullrecord <record><control><sourceid>chongqing</sourceid><recordid>TN_cdi_chongqing_primary_46962954</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><cqvip_id>46962954</cqvip_id><sourcerecordid>46962954</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-chongqing_primary_469629543</originalsourceid><addsrcrecordid>eNpjYeA0MDW30DU0NzXiYOAtLs5MMjAwMjIzsjQz4GRwejp_15NdfS9Xz3ja2vliw8bns1pedO98Nm_O89mzgeSzOfOfti14urHpaf-257v3P9-y4OmE1S_b-5_Pnvhsa_fzBVOer9zGw8CalphTnMoLpbkZFN1cQ5w9dJMz8vPSCzPz0uMLijJzE4sq403MLIH2mpoYE6MGAKH7T1w</addsrcrecordid><sourcetype>Publisher</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype></control><display><type>article</type><title>基于高光谱的苹果盛果期冠层叶绿素含量监测研究</title><source>EZB-FREE-00999 freely available EZB journals</source><creator>房贤一 朱西存 王凌 赵庚星</creator><creatorcontrib>房贤一 朱西存 王凌 赵庚星</creatorcontrib><description>【目的】建立苹果冠层叶绿素含量及冠层光谱特征参量间的定量关系模型,以促进高光谱技术在苹果树精准施肥以及快速、无损长势监测中的应用。【方法】以蒙阴县果园的苹果树为试验材料,连续2年分别测定了苹果冠层光谱反射率和冠层叶绿素(Chl(a+b))含量,分析了冠层叶绿素含量与光谱反射率之间的相关关系,并计算了400—1 000 nm任意两波段组合而成的RVI、DVI、NDVI和RDVI,分析了它们与冠层叶绿素含量的关系,以逐步回归分析做比较,建立了苹果冠层叶绿素含量监测模型。【结果】结果表明,以单变量估算叶绿素含量的最佳光谱指数为NDVI(975,742),相关系数为0.5093。利用多元逐步回归建立的苹果冠层叶绿素含量最佳监测模型为Y=-0.56(log1/R)771-0.48(log1/R)1978+0.20(log1/R)2407-0.10(log1/R)2440+4.749。【结论】用多元逐步回归方法建立的模型来监测苹果冠层叶绿素含量效果较好,为利用高光谱技术监测苹果生长状况提供了理论依据。</description><identifier>ISSN: 0578-1752</identifier><language>chi</language><subject>光谱指数 ; 叶绿素含量 ; 苹果冠层 ; 逐步回归 ; 高光谱</subject><ispartof>中国农业科学, 2013, Vol.46 (16), p.3504-3513</ispartof><lds50>peer_reviewed</lds50><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Uhttp://image.cqvip.com/vip1000/qk/90161X/90161X.jpg</thumbnail><link.rule.ids>314,780,784,4014</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>房贤一 朱西存 王凌 赵庚星</creatorcontrib><title>基于高光谱的苹果盛果期冠层叶绿素含量监测研究</title><title>中国农业科学</title><addtitle>Scientia Agricultura Sinica</addtitle><description>【目的】建立苹果冠层叶绿素含量及冠层光谱特征参量间的定量关系模型,以促进高光谱技术在苹果树精准施肥以及快速、无损长势监测中的应用。【方法】以蒙阴县果园的苹果树为试验材料,连续2年分别测定了苹果冠层光谱反射率和冠层叶绿素(Chl(a+b))含量,分析了冠层叶绿素含量与光谱反射率之间的相关关系,并计算了400—1 000 nm任意两波段组合而成的RVI、DVI、NDVI和RDVI,分析了它们与冠层叶绿素含量的关系,以逐步回归分析做比较,建立了苹果冠层叶绿素含量监测模型。【结果】结果表明,以单变量估算叶绿素含量的最佳光谱指数为NDVI(975,742),相关系数为0.5093。利用多元逐步回归建立的苹果冠层叶绿素含量最佳监测模型为Y=-0.56(log1/R)771-0.48(log1/R)1978+0.20(log1/R)2407-0.10(log1/R)2440+4.749。【结论】用多元逐步回归方法建立的模型来监测苹果冠层叶绿素含量效果较好,为利用高光谱技术监测苹果生长状况提供了理论依据。</description><subject>光谱指数</subject><subject>叶绿素含量</subject><subject>苹果冠层</subject><subject>逐步回归</subject><subject>高光谱</subject><issn>0578-1752</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2013</creationdate><recordtype>article</recordtype><recordid>eNpjYeA0MDW30DU0NzXiYOAtLs5MMjAwMjIzsjQz4GRwejp_15NdfS9Xz3ja2vliw8bns1pedO98Nm_O89mzgeSzOfOfti14urHpaf-257v3P9-y4OmE1S_b-5_Pnvhsa_fzBVOer9zGw8CalphTnMoLpbkZFN1cQ5w9dJMz8vPSCzPz0uMLijJzE4sq403MLIH2mpoYE6MGAKH7T1w</recordid><startdate>2013</startdate><enddate>2013</enddate><creator>房贤一 朱西存 王凌 赵庚星</creator><scope>2RA</scope><scope>92L</scope><scope>CQIGP</scope><scope>W95</scope><scope>~WA</scope></search><sort><creationdate>2013</creationdate><title>基于高光谱的苹果盛果期冠层叶绿素含量监测研究</title><author>房贤一 朱西存 王凌 赵庚星</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-chongqing_primary_469629543</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>chi</language><creationdate>2013</creationdate><topic>光谱指数</topic><topic>叶绿素含量</topic><topic>苹果冠层</topic><topic>逐步回归</topic><topic>高光谱</topic><toplevel>peer_reviewed</toplevel><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>房贤一 朱西存 王凌 赵庚星</creatorcontrib><collection>中文科技期刊数据库</collection><collection>中文科技期刊数据库-CALIS站点</collection><collection>中文科技期刊数据库-7.0平台</collection><collection>中文科技期刊数据库-农业科学</collection><collection>中文科技期刊数据库- 镜像站点</collection><jtitle>中国农业科学</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>房贤一 朱西存 王凌 赵庚星</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>基于高光谱的苹果盛果期冠层叶绿素含量监测研究</atitle><jtitle>中国农业科学</jtitle><addtitle>Scientia Agricultura Sinica</addtitle><date>2013</date><risdate>2013</risdate><volume>46</volume><issue>16</issue><spage>3504</spage><epage>3513</epage><pages>3504-3513</pages><issn>0578-1752</issn><abstract>【目的】建立苹果冠层叶绿素含量及冠层光谱特征参量间的定量关系模型,以促进高光谱技术在苹果树精准施肥以及快速、无损长势监测中的应用。【方法】以蒙阴县果园的苹果树为试验材料,连续2年分别测定了苹果冠层光谱反射率和冠层叶绿素(Chl(a+b))含量,分析了冠层叶绿素含量与光谱反射率之间的相关关系,并计算了400—1 000 nm任意两波段组合而成的RVI、DVI、NDVI和RDVI,分析了它们与冠层叶绿素含量的关系,以逐步回归分析做比较,建立了苹果冠层叶绿素含量监测模型。【结果】结果表明,以单变量估算叶绿素含量的最佳光谱指数为NDVI(975,742),相关系数为0.5093。利用多元逐步回归建立的苹果冠层叶绿素含量最佳监测模型为Y=-0.56(log1/R)771-0.48(log1/R)1978+0.20(log1/R)2407-0.10(log1/R)2440+4.749。【结论】用多元逐步回归方法建立的模型来监测苹果冠层叶绿素含量效果较好,为利用高光谱技术监测苹果生长状况提供了理论依据。</abstract></addata></record>
fulltext fulltext
identifier ISSN: 0578-1752
ispartof 中国农业科学, 2013, Vol.46 (16), p.3504-3513
issn 0578-1752
language chi
recordid cdi_chongqing_primary_46962954
source EZB-FREE-00999 freely available EZB journals
subjects 光谱指数
叶绿素含量
苹果冠层
逐步回归
高光谱
title 基于高光谱的苹果盛果期冠层叶绿素含量监测研究
url https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-01-15T02%3A01%3A58IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-chongqing&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E9%AB%98%E5%85%89%E8%B0%B1%E7%9A%84%E8%8B%B9%E6%9E%9C%E7%9B%9B%E6%9E%9C%E6%9C%9F%E5%86%A0%E5%B1%82%E5%8F%B6%E7%BB%BF%E7%B4%A0%E5%90%AB%E9%87%8F%E7%9B%91%E6%B5%8B%E7%A0%94%E7%A9%B6&rft.jtitle=%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E5%86%9C%E4%B8%9A%E7%A7%91%E5%AD%A6&rft.au=%E6%88%BF%E8%B4%A4%E4%B8%80%20%E6%9C%B1%E8%A5%BF%E5%AD%98%20%E7%8E%8B%E5%87%8C%20%E8%B5%B5%E5%BA%9A%E6%98%9F&rft.date=2013&rft.volume=46&rft.issue=16&rft.spage=3504&rft.epage=3513&rft.pages=3504-3513&rft.issn=0578-1752&rft_id=info:doi/&rft_dat=%3Cchongqing%3E46962954%3C/chongqing%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rft_cqvip_id=46962954&rfr_iscdi=true