基于曲线匹配的颅像叠加方法

基于曲线匹配的颅像叠加方法

为解决颅骨与照片叠加过程中人工参与标记特征的问题，结合图像配准和法医学理论提出了一种基于曲线匹配的颅像叠加方法：首先，将颅骨模型统一在标准的法兰克福坐标系，将3D颅骨映射为2D颅骨；自动标定鼻下点，提取颅骨下颌和人脸部分的轮廓线，再使用无符号曲率积分方法（UnsignedcurvatureIntegration，UCI）参数化曲线，并根据whole—to-part绒匹配方法，找到人脸轮廓与颅骨下领对应的曲线部分；然后利用修正的普氏分-彳斤（ProcrustesAnalysis．PA）估计两条曲线的最优变换；最后对2D颅骨进行上述最优变换，达到与人脸的最佳重合状态。实验表明，算法实现了自动颅像叠...

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Veröffentlicht in:系统仿真学报 2013, Vol.25 (9), p.2144-2149
1. Verfasser: 晋武侠 耿国华 李康 韩翼
Format: Artikel
Sprache:chi
Schlagworte:
图像配准
归一化互相关函数
无符号曲率积分
普氏分析
最优变换
颅像叠加
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description 为解决颅骨与照片叠加过程中人工参与标记特征的问题，结合图像配准和法医学理论提出了一种基于曲线匹配的颅像叠加方法：首先，将颅骨模型统一在标准的法兰克福坐标系，将3D颅骨映射为2D颅骨；自动标定鼻下点，提取颅骨下颌和人脸部分的轮廓线，再使用无符号曲率积分方法（UnsignedcurvatureIntegration，UCI）参数化曲线，并根据whole—to-part绒匹配方法，找到人脸轮廓与颅骨下领对应的曲线部分；然后利用修正的普氏分-彳斤（ProcrustesAnalysis．PA）估计两条曲线的最优变换；最后对2D颅骨进行上述最优变换，达到与人脸的最佳重合状态。实验表明，算法实现了自动颅像叠加，时间复杂度低，为自动颅像重合身份认证奠定基础。
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