一种快速收敛的改进粒子群优化算法

一种快速收敛的改进粒子群优化算法

采用离散线性系统的状态方程，根据系统稳定性理论，推出了保证牡子群优化算法收敛性的参数设置压域。在收敛性理论分析的基础上，提出了一种快速收敛的改进粒子群优化算法，它是基于二阶系统按最佳胆尼比的思恕来设定粒子群速度更新公式中的惯性权重。通过标准测试函数的性能测试，验证了改进粒子群优化算法的收敛性和快速性，并和惯性权重线性递减的标准粒子群优化算法进行了比较。仿真结果表明，该算法具有可靠的收敛性能和更快的收敛速度。...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:系统仿真学报 2011, Vol.23 (11), p.2406-2411
1. Verfasser: 林卫星 陈炎海
Format: Artikel
Sprache:chi
Schlagworte:
函数优化
收敛性
粒子群算法
阻尼比
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
container_end_page 2411
container_issue 11
container_start_page 2406
container_title 系统仿真学报
container_volume 23
creator 林卫星 陈炎海
description 采用离散线性系统的状态方程，根据系统稳定性理论，推出了保证牡子群优化算法收敛性的参数设置压域。在收敛性理论分析的基础上，提出了一种快速收敛的改进粒子群优化算法，它是基于二阶系统按最佳胆尼比的思恕来设定粒子群速度更新公式中的惯性权重。通过标准测试函数的性能测试，验证了改进粒子群优化算法的收敛性和快速性，并和惯性权重线性递减的标准粒子群优化算法进行了比较。仿真结果表明，该算法具有可靠的收敛性能和更快的收敛速度。
format Article
fullrecord <record><control><sourceid>chongqing</sourceid><recordid>TN_cdi_chongqing_primary_39725047</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><cqvip_id>39725047</cqvip_id><sourcerecordid>39725047</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-chongqing_primary_397250473</originalsourceid><addsrcrecordid>eNpjYeA0NDAw0TU3NozgYOAtLs5MMjAwNDQwsrA052QweLKj4fny3qf7V79smP9syrZnU2c_n9XybMrOF_tnP9806enaCc_3LXmyZ8bTnmnP101_tnkqDwNrWmJOcSovlOZmUHRzDXH20E3OyM9LL8zMS48vKMrMTSyqjDe2NDcyNTAxNyZGDQAByUKq</addsrcrecordid><sourcetype>Publisher</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype></control><display><type>article</type><title>一种快速收敛的改进粒子群优化算法</title><source>Alma/SFX Local Collection</source><creator>林卫星 陈炎海</creator><creatorcontrib>林卫星 陈炎海</creatorcontrib><description>采用离散线性系统的状态方程，根据系统稳定性理论，推出了保证牡子群优化算法收敛性的参数设置压域。在收敛性理论分析的基础上，提出了一种快速收敛的改进粒子群优化算法，它是基于二阶系统按最佳胆尼比的思恕来设定粒子群速度更新公式中的惯性权重。通过标准测试函数的性能测试，验证了改进粒子群优化算法的收敛性和快速性，并和惯性权重线性递减的标准粒子群优化算法进行了比较。仿真结果表明，该算法具有可靠的收敛性能和更快的收敛速度。</description><identifier>ISSN: 1004-731X</identifier><language>chi</language><subject>函数优化 ; 收敛性 ; 粒子群算法 ; 阻尼比</subject><ispartof>系统仿真学报, 2011, Vol.23 (11), p.2406-2411</ispartof><lds50>peer_reviewed</lds50><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Uhttp://image.cqvip.com/vip1000/qk/96569X/96569X.jpg</thumbnail><link.rule.ids>314,776,780,4010</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>林卫星 陈炎海</creatorcontrib><title>一种快速收敛的改进粒子群优化算法</title><title>系统仿真学报</title><addtitle>Journal of System Simulation</addtitle><description>采用离散线性系统的状态方程，根据系统稳定性理论，推出了保证牡子群优化算法收敛性的参数设置压域。在收敛性理论分析的基础上，提出了一种快速收敛的改进粒子群优化算法，它是基于二阶系统按最佳胆尼比的思恕来设定粒子群速度更新公式中的惯性权重。通过标准测试函数的性能测试，验证了改进粒子群优化算法的收敛性和快速性，并和惯性权重线性递减的标准粒子群优化算法进行了比较。仿真结果表明，该算法具有可靠的收敛性能和更快的收敛速度。</description><subject>函数优化</subject><subject>收敛性</subject><subject>粒子群算法</subject><subject>阻尼比</subject><issn>1004-731X</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2011</creationdate><recordtype>article</recordtype><recordid>eNpjYeA0NDAw0TU3NozgYOAtLs5MMjAwNDQwsrA052QweLKj4fny3qf7V79smP9syrZnU2c_n9XybMrOF_tnP9806enaCc_3LXmyZ8bTnmnP101_tnkqDwNrWmJOcSovlOZmUHRzDXH20E3OyM9LL8zMS48vKMrMTSyqjDe2NDcyNTAxNyZGDQAByUKq</recordid><startdate>2011</startdate><enddate>2011</enddate><creator>林卫星 陈炎海</creator><scope>2RA</scope><scope>92L</scope><scope>CQIGP</scope><scope>~WA</scope></search><sort><creationdate>2011</creationdate><title>一种快速收敛的改进粒子群优化算法</title><author>林卫星 陈炎海</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-chongqing_primary_397250473</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>chi</language><creationdate>2011</creationdate><topic>函数优化</topic><topic>收敛性</topic><topic>粒子群算法</topic><topic>阻尼比</topic><toplevel>peer_reviewed</toplevel><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>林卫星 陈炎海</creatorcontrib><collection>维普_期刊</collection><collection>中文科技期刊数据库-CALIS站点</collection><collection>维普中文期刊数据库</collection><collection>中文科技期刊数据库- 镜像站点</collection><jtitle>系统仿真学报</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>林卫星 陈炎海</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>一种快速收敛的改进粒子群优化算法</atitle><jtitle>系统仿真学报</jtitle><addtitle>Journal of System Simulation</addtitle><date>2011</date><risdate>2011</risdate><volume>23</volume><issue>11</issue><spage>2406</spage><epage>2411</epage><pages>2406-2411</pages><issn>1004-731X</issn><abstract>采用离散线性系统的状态方程，根据系统稳定性理论，推出了保证牡子群优化算法收敛性的参数设置压域。在收敛性理论分析的基础上，提出了一种快速收敛的改进粒子群优化算法，它是基于二阶系统按最佳胆尼比的思恕来设定粒子群速度更新公式中的惯性权重。通过标准测试函数的性能测试，验证了改进粒子群优化算法的收敛性和快速性，并和惯性权重线性递减的标准粒子群优化算法进行了比较。仿真结果表明，该算法具有可靠的收敛性能和更快的收敛速度。</abstract></addata></record>
fulltext fulltext
identifier ISSN: 1004-731X
ispartof 系统仿真学报, 2011, Vol.23 (11), p.2406-2411
issn 1004-731X
language chi
recordid cdi_chongqing_primary_39725047
source Alma/SFX Local Collection
subjects 函数优化
收敛性
粒子群算法
阻尼比
title 一种快速收敛的改进粒子群优化算法
url https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-02-07T17%3A00%3A55IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-chongqing&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=%E4%B8%80%E7%A7%8D%E5%BF%AB%E9%80%9F%E6%94%B6%E6%95%9B%E7%9A%84%E6%94%B9%E8%BF%9B%E7%B2%92%E5%AD%90%E7%BE%A4%E4%BC%98%E5%8C%96%E7%AE%97%E6%B3%95&rft.jtitle=%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%BB%BF%E7%9C%9F%E5%AD%A6%E6%8A%A5&rft.au=%E6%9E%97%E5%8D%AB%E6%98%9F%20%E9%99%88%E7%82%8E%E6%B5%B7&rft.date=2011&rft.volume=23&rft.issue=11&rft.spage=2406&rft.epage=2411&rft.pages=2406-2411&rft.issn=1004-731X&rft_id=info:doi/&rft_dat=%3Cchongqing%3E39725047%3C/chongqing%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rft_cqvip_id=39725047&rfr_iscdi=true