小麦产地矿物元素指纹溯源技术研究

【目的】探讨矿物元素指纹分析技术对小麦产地溯源的可行性,筛选出判别小麦产地溯源的有效指标。【方法】利用电感耦合等离子体质谱（ICP-MS）测定来自河北省、河南省、山东省和陕西省4个地域120份小麦样品中24种矿物元素（Be、Na、Mg、Al、K、Ca、V、Cr、Mn、Fe、Co、Ni、Cu、Zn、Se、Mo、Ag、Cd、Sb、Ba、Tl、Pb、Th和U）的含量,对数据进行方差分析、主成分分析和判别分析。【结果】不同地域小麦样品的元素含量有其各自的特征。河北样品的V含量最高,Ca含量最低;河南样品的Cr含量最高;山东样品的Ba和Ni含量最高;陕西样品的Na、Al、Mn、Fe、Co、Cu、Ag、S...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Chung-kuo nung yeh kʿo hsüeh 2010, Vol.43 (18), p.3817-3823
1. Verfasser:	赵海燕 郭波莉 张波 魏益民 孙淑敏 严军辉 张磊
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Schlagworte:	ICP-MS 产地 小麦 溯源 矿物元素
Online-Zugang:	Volltext
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