基于强跟踪滤波器的液压伺服系统实时故障诊断
为了在线监测运行工况和提高其可靠性,研究了液压伺服系统的实时故障诊断模型和方法。使用强跟踪滤波器联合估计系统的状态和未知时变参数,使用修正的贝叶斯算法检测故障和估计出故障的幅值,从而建立故障诊断模型和实现液压伺服系统的实时故障诊断。仿真结果证实了模型的合理性和可行性,参数估计误差小于1.2%。该方法对模型参数的不确定性具有较强的鲁棒性,能正确检测和分离液压伺服系统的故障。...
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Veröffentlicht in: | Xi tong fang zhen xue bao 2009 (23), p.7553-7556 |
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1. Verfasser: | |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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creator | 胡文金 周东华 |
description | 为了在线监测运行工况和提高其可靠性,研究了液压伺服系统的实时故障诊断模型和方法。使用强跟踪滤波器联合估计系统的状态和未知时变参数,使用修正的贝叶斯算法检测故障和估计出故障的幅值,从而建立故障诊断模型和实现液压伺服系统的实时故障诊断。仿真结果证实了模型的合理性和可行性,参数估计误差小于1.2%。该方法对模型参数的不确定性具有较强的鲁棒性,能正确检测和分离液压伺服系统的故障。 |
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