群体中Agent基于内部状态的行为选择
以自然鱼群为原型,研究它们的行为选择机制,提出了一种群体环境中基于内部状态的Agent行为选择方法。建立分布式行为模型,赋予Agent感知、交互能力;用R-A模型描述Agent之间的相互作用;定义Agent的自然能力限制为硬约束,定义Agent间相互作用为软约束;采用基于约束满足的随机搜索算法模拟Agent的交互与行为选择,运用Breakout思想确保算法跳出局部最小;通过对Agent内部状态值的调节改变搜索参数,达到内部状态控制行为选择的目的。...
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Veröffentlicht in: | Xi tong fang zhen xue bao 2009 (1), p.121-126 |
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1. Verfasser: | |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
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Online-Zugang: | Volltext |
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creator | 江道平 尹怡欣 班晓娟 孟祥嵩 |
description | 以自然鱼群为原型,研究它们的行为选择机制,提出了一种群体环境中基于内部状态的Agent行为选择方法。建立分布式行为模型,赋予Agent感知、交互能力;用R-A模型描述Agent之间的相互作用;定义Agent的自然能力限制为硬约束,定义Agent间相互作用为软约束;采用基于约束满足的随机搜索算法模拟Agent的交互与行为选择,运用Breakout思想确保算法跳出局部最小;通过对Agent内部状态值的调节改变搜索参数,达到内部状态控制行为选择的目的。 |
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ispartof | Xi tong fang zhen xue bao, 2009 (1), p.121-126 |
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