基于六元组和面积比的图像自动配准

基于六元组和面积比的图像自动配准

基于面积比这一仿射不变量提出了一种粗匹配算法，它利用特征点六元组和面积比进行特征匹配。首先用特征点集构建不规则三角网（TIN）和特征点六元组，根据六元组内相邻三角形之间的面积比以及仿射变换方程组来搜索同名六元组，再建立两个点集之间的多项式变换关系，从而实现两个点集之间的粗匹配；然后用松弛匹配法进行两个点集间的精匹配；最后用同名特征点对图像进行小面元校正。实验表明，此算法不需任何人工干预和辅助信息，能自动配准不同类型的图像。...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:武汉大学学报：信息科学版 2008, Vol.33 (9), p.955-958
1. Verfasser: 付必涛 王乘 曾致远
Format: Artikel
Sprache:chi
Schlagworte:
不规则三角网
六元组
图像配准
松弛匹配法
面积比
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
container_end_page 958
container_issue 9
container_start_page 955
container_title 武汉大学学报：信息科学版
container_volume 33
creator 付必涛 王乘 曾致远
description 基于面积比这一仿射不变量提出了一种粗匹配算法，它利用特征点六元组和面积比进行特征匹配。首先用特征点集构建不规则三角网（TIN）和特征点六元组，根据六元组内相邻三角形之间的面积比以及仿射变换方程组来搜索同名六元组，再建立两个点集之间的多项式变换关系，从而实现两个点集之间的粗匹配；然后用松弛匹配法进行两个点集间的精匹配；最后用同名特征点对图像进行小面元校正。实验表明，此算法不需任何人工干预和辅助信息，能自动配准不同类型的图像。
format Article
fullrecord <record><control><sourceid>chongqing</sourceid><recordid>TN_cdi_chongqing_backfile_28098979</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><cqvip_id>28098979</cqvip_id><sourcerecordid>28098979</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-chongqing_backfile_280989793</originalsourceid><addsrcrecordid>eNpjYeA0NDM31LWwMDPgYOAtLs5MMjA2MzE2MTIy5WQweDp_15NdfU9b1z5tbX6-u-XppJ6Xcxc9X77-2fopz2e1PJ2972lz_4v2VU-7Vrxs7X3a3sbDwJqWmFOcyguluRmU3FxDnD10kzPy89ILM_PS45MSk7PTMnNS440sDCwtLM0tjYlSBAARPkIR</addsrcrecordid><sourcetype>Publisher</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype></control><display><type>article</type><title>基于六元组和面积比的图像自动配准</title><source>Elektronische Zeitschriftenbibliothek - Frei zugängliche E-Journals</source><creator>付必涛 王乘 曾致远</creator><creatorcontrib>付必涛 王乘 曾致远</creatorcontrib><description>基于面积比这一仿射不变量提出了一种粗匹配算法，它利用特征点六元组和面积比进行特征匹配。首先用特征点集构建不规则三角网（TIN）和特征点六元组，根据六元组内相邻三角形之间的面积比以及仿射变换方程组来搜索同名六元组，再建立两个点集之间的多项式变换关系，从而实现两个点集之间的粗匹配；然后用松弛匹配法进行两个点集间的精匹配；最后用同名特征点对图像进行小面元校正。实验表明，此算法不需任何人工干预和辅助信息，能自动配准不同类型的图像。</description><identifier>ISSN: 1671-8860</identifier><language>chi</language><subject>不规则三角网 ; 六元组 ; 图像配准 ; 松弛匹配法 ; 面积比</subject><ispartof>武汉大学学报：信息科学版, 2008, Vol.33 (9), p.955-958</ispartof><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Uhttp://image.cqvip.com/vip1000/qk/92848A/92848A.jpg</thumbnail><link.rule.ids>314,780,784,4024</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>付必涛 王乘 曾致远</creatorcontrib><title>基于六元组和面积比的图像自动配准</title><title>武汉大学学报：信息科学版</title><addtitle>Geomatics and Information Science of Wuhan University</addtitle><description>基于面积比这一仿射不变量提出了一种粗匹配算法，它利用特征点六元组和面积比进行特征匹配。首先用特征点集构建不规则三角网（TIN）和特征点六元组，根据六元组内相邻三角形之间的面积比以及仿射变换方程组来搜索同名六元组，再建立两个点集之间的多项式变换关系，从而实现两个点集之间的粗匹配；然后用松弛匹配法进行两个点集间的精匹配；最后用同名特征点对图像进行小面元校正。实验表明，此算法不需任何人工干预和辅助信息，能自动配准不同类型的图像。</description><subject>不规则三角网</subject><subject>六元组</subject><subject>图像配准</subject><subject>松弛匹配法</subject><subject>面积比</subject><issn>1671-8860</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2008</creationdate><recordtype>article</recordtype><recordid>eNpjYeA0NDM31LWwMDPgYOAtLs5MMjA2MzE2MTIy5WQweDp_15NdfU9b1z5tbX6-u-XppJ6Xcxc9X77-2fopz2e1PJ2972lz_4v2VU-7Vrxs7X3a3sbDwJqWmFOcyguluRmU3FxDnD10kzPy89ILM_PS45MSk7PTMnNS440sDCwtLM0tjYlSBAARPkIR</recordid><startdate>2008</startdate><enddate>2008</enddate><creator>付必涛 王乘 曾致远</creator><scope>2RA</scope><scope>92L</scope><scope>CQIGP</scope><scope>W94</scope><scope>~WA</scope></search><sort><creationdate>2008</creationdate><title>基于六元组和面积比的图像自动配准</title><author>付必涛 王乘 曾致远</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-chongqing_backfile_280989793</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>chi</language><creationdate>2008</creationdate><topic>不规则三角网</topic><topic>六元组</topic><topic>图像配准</topic><topic>松弛匹配法</topic><topic>面积比</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>付必涛 王乘 曾致远</creatorcontrib><collection>中文科技期刊数据库</collection><collection>中文科技期刊数据库-CALIS站点</collection><collection>中文科技期刊数据库-7.0平台</collection><collection>中文科技期刊数据库-自然科学</collection><collection>中文科技期刊数据库- 镜像站点</collection><jtitle>武汉大学学报：信息科学版</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>付必涛 王乘 曾致远</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>基于六元组和面积比的图像自动配准</atitle><jtitle>武汉大学学报：信息科学版</jtitle><addtitle>Geomatics and Information Science of Wuhan University</addtitle><date>2008</date><risdate>2008</risdate><volume>33</volume><issue>9</issue><spage>955</spage><epage>958</epage><pages>955-958</pages><issn>1671-8860</issn><abstract>基于面积比这一仿射不变量提出了一种粗匹配算法，它利用特征点六元组和面积比进行特征匹配。首先用特征点集构建不规则三角网（TIN）和特征点六元组，根据六元组内相邻三角形之间的面积比以及仿射变换方程组来搜索同名六元组，再建立两个点集之间的多项式变换关系，从而实现两个点集之间的粗匹配；然后用松弛匹配法进行两个点集间的精匹配；最后用同名特征点对图像进行小面元校正。实验表明，此算法不需任何人工干预和辅助信息，能自动配准不同类型的图像。</abstract></addata></record>
fulltext fulltext
identifier ISSN: 1671-8860
ispartof 武汉大学学报：信息科学版, 2008, Vol.33 (9), p.955-958
issn 1671-8860
language chi
recordid cdi_chongqing_backfile_28098979
source Elektronische Zeitschriftenbibliothek - Frei zugängliche E-Journals
subjects 不规则三角网
六元组
图像配准
松弛匹配法
面积比
title 基于六元组和面积比的图像自动配准
url https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2024-12-28T19%3A50%3A51IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-chongqing&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%85%AD%E5%85%83%E7%BB%84%E5%92%8C%E9%9D%A2%E7%A7%AF%E6%AF%94%E7%9A%84%E5%9B%BE%E5%83%8F%E8%87%AA%E5%8A%A8%E9%85%8D%E5%87%86&rft.jtitle=%E6%AD%A6%E6%B1%89%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E5%AD%A6%E6%8A%A5%EF%BC%9A%E4%BF%A1%E6%81%AF%E7%A7%91%E5%AD%A6%E7%89%88&rft.au=%E4%BB%98%E5%BF%85%E6%B6%9B%20%E7%8E%8B%E4%B9%98%20%E6%9B%BE%E8%87%B4%E8%BF%9C&rft.date=2008&rft.volume=33&rft.issue=9&rft.spage=955&rft.epage=958&rft.pages=955-958&rft.issn=1671-8860&rft_id=info:doi/&rft_dat=%3Cchongqing%3E28098979%3C/chongqing%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rft_cqvip_id=28098979&rfr_iscdi=true