利用便捷式可见-近红外光谱仪和机器学习分辨霉变小麦及霉变程度

[目的/意义]可见-近红外光谱可对小麦霉变情况快速无损检测，但是高分辨率光谱仪价格高、体积大，不利于在农业环境中推广，因此通过对低分辨率光谱数据进行优化处理，以期接近高分辨率光谱仪分辨霉变小麦的效果。[方法]使用可见-近红外农产品检测仪（型号VNIAPD，分辨率1.6 nm）和复享光纤光谱仪（型号SIN02040，分辨率0.19 nm）采集100份小麦样本的新鲜状态以及不同霉变状态的光谱数据。首先对SINO2040光谱进行裁剪，让其和VNIAPD波长保持一致，均为640～1 050 nm；然后对其使用标准差标准化（Standard Deviation Normalization, SDN）、标...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	智慧农业（中英文） 2024-01, Vol.6 (1), p.89-100
Hauptverfasser:	贾文珅, 吕浩林, 张上, 秦英栋, 周巍
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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