慢病人群视角下基层卫生服务整合影响因素研究
目的 以安徽省农村地区为例,从慢病人群视角了解该省卫生服务整合的现状,并探讨其影响因素,为安徽省卫生服务整合政策的制定与优化提供科学依据。方法 采用随机抽样的方法,选取慢病人群作为调查对象。采用中国患者版本的综合护理彩虹模型测量工具(C-RMIC-MT)调查慢病人群对卫生服务整合的评价。采用多元线性回归分析慢病人群C-RMIC-MT得分的影响因素。结果 共计调查167位慢病患者,C-RMIC-MT总维度得分52分,每条目平均得分3.47分。组织整合维度每条目平均得分最低(3.0分),其次为团队协作维度(3.33分)、以人为本维度(3.5分)、专业整合维度(3.67分)和临床整合维度(3.8分)...
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Veröffentlicht in: | 中国农村卫生事业管理 2023-05, Vol.43 (5), p.331-337 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Online-Zugang: | Volltext |
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creator | 任晓晴 方硕文 徐灵烽 刘劲松 张新洲 赵林海 卢曼曼 |
description | 目的 以安徽省农村地区为例,从慢病人群视角了解该省卫生服务整合的现状,并探讨其影响因素,为安徽省卫生服务整合政策的制定与优化提供科学依据。方法 采用随机抽样的方法,选取慢病人群作为调查对象。采用中国患者版本的综合护理彩虹模型测量工具(C-RMIC-MT)调查慢病人群对卫生服务整合的评价。采用多元线性回归分析慢病人群C-RMIC-MT得分的影响因素。结果 共计调查167位慢病患者,C-RMIC-MT总维度得分52分,每条目平均得分3.47分。组织整合维度每条目平均得分最低(3.0分),其次为团队协作维度(3.33分)、以人为本维度(3.5分)、专业整合维度(3.67分)和临床整合维度(3.8分);多元线性回归分析结果显示:生活在一起的人数越多(t=2.325,95%CI 0.014~0.172,P=0.021)、建档立卡贫困户(t=3.618,95%CI 0.055~0.186,P |
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