基于多维隐藏特征的电商推荐系统排名设计与实现研究
利用8天左右的淘宝用户数据，基于Keras框架完成电商推荐系统排名部分构建。该系统采用了多层深度学习框架，使用用户ID、商品ID、类目ID、用户行为类型与行为时间作为隐藏特征来源输入，映射成高密度低维向量，利用ReLU与Softmax等激活函数生成推荐模型，预测误差率0.21。...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | 中国管理信息化 2020-06, Vol.23 (12), p.155-157 |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | chi |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Schreiben Sie den ersten Kommentar!