算法构建论文层次学科分类体系研究述评

[目的/意义]梳理算法构建论文层次学科分类体系相关研究，归纳总结现有研究尤其是应用研究中存在的问题和不足，为相关理论研究和实践应用提供参考与借鉴。[方法/过程]首先，界定算法构建论文层次学科分类体系的概念和内涵，从3个阶段梳理其发展历程。其次，根据构建流程从构建数据关系、聚类方法和描述学科领域几个步骤整理相关研究。最后，梳理学科分类体系特点，以及在构建领域数据集、描述学科结构和学科标准化等方面的应用，指出目前各项研究中存在的问题和不足及未来可能的发展方向。[结果/结论]算法构建论文层次学科分类体系及其应用目前仍然是科学计量学的前沿问题。随着分类数据可获取性提高，论文层次学科分类体系的接受度和使用范围正在不断扩大。但依然存在以下主要问题，值得进一步研究：（1）由于缺少广泛认可的大范围的金标准数据，目前算法构建的论文层次分类体系的准确性还存有争论，相似度算法的优劣还未有统一结论；（2）以计算得到的关键词给聚类结果进行命名是目前的主要方式，但可读性较差，不利于使用者快速了解各类别内容；（3）在应用中与其他分类体系的比较研究还较少，没有充分揭示论文层次分类体系的特性。未来可在构建领域数据集、描述学科结构和学科标准化等主要的应用领域进一步深入研究，同时结合深度学习的文档表征技术和文档总结技术解决传统算法的不足，并探索论文层次的人文社会科学分类体系构建。