基于人机具身交互的听力学习神经回路设计

深度学习网络极大推动机器学习能力的提升,社会迎来人工智能全新时代。在机器智能快速进化的同时,应探索人类智能快速发展提升的理论和技术,提高人类认知学习效率。本文基于智能笔新型人机交互模式,融合具身认知理论,提出创意英语听力人机具身交互训练模式。实验证明,人机具身交互训练回路快速推进英语听力神经回路的建构,高效推动学生英语听音写字能力的发展。人机具身交互神经回路是信息技术、人工智能、认知科技的深度融合,能够探索新一代认知学习技术的实践。...

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Veröffentlicht in:长春师范大学学报 2020-10, Vol.39 (10), p.49-53
Hauptverfasser: 刘长勇, 孟世敏
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:深度学习网络极大推动机器学习能力的提升,社会迎来人工智能全新时代。在机器智能快速进化的同时,应探索人类智能快速发展提升的理论和技术,提高人类认知学习效率。本文基于智能笔新型人机交互模式,融合具身认知理论,提出创意英语听力人机具身交互训练模式。实验证明,人机具身交互训练回路快速推进英语听力神经回路的建构,高效推动学生英语听音写字能力的发展。人机具身交互神经回路是信息技术、人工智能、认知科技的深度融合,能够探索新一代认知学习技术的实践。
ISSN:2095-7602