Globally Correlation-Aware Hard Negative Generation
Hard negative generation aims to generate informative negative samples that help to determine the decision boundaries and thus facilitate advancing deep metric learning. Current works select pair/triplet samples, learn their correlations, and fuse them to generate hard negatives. However, these work...
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Format: | Artikel |
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